Martin Fehrs
2020-11-29 23:44:47
标准库没有检测语言环境是否为UTF-8的独立于平台的方法。只有一个name方法可以返回依赖于平台的名称。即使它是POSIX名称，也不能保证编码是语言环境名称的一部分。
Boost.Locale提供了一个附加方面，称为boost::locale::info保存有关当前语言环境的详细信息。
https://www.boost.org/doc/libs/1_70_0/libs/locale/doc/html/locale_information.html
你可以获取如下信息：
std::use_facet<boost::locale::info>(some_locale).utf8()
如果没有信息构面，则std :: use_face会引发std :: bad_cast。在这种情况下，它不是Boost语言环境，那么你就不走运了。在这种情况下，投掷是一种合理的行为。你可以捕获bad_cast并引发更多信息性异常。如果有信息方面，则可以检查utf8（）的返回值。如果返回false，则当前语言环境不兼容，你也应该抛出该错误。否则，你的算法可以毫无问题地运行。
热门帖子
热门github
1
2
3
5
6
7
8
11
13
14
15
Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)