我在kubernetes上运行了一个带有gunicorn和多个工作者进程的小 Flask 应用程序。我想使用Prometheus从此应用程序收集指标，但只能在内部在单独的端口上群集访问这些指标（这是我们当前设置所要求的）。

对于一个gunicorn worker进程，我可以使用start_http_serverpython客户端库中的功能在与flask应用程序不同的端口上公开指标。

一个最小的示例可能看起来像这样：

from flask import Flask
from prometheus_client import start_http_server, Counter

NUM_REQUESTS = Counter("num_requests", "Example counter")

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    NUM_REQUESTS.inc()
    return 'Hello, World!'

start_http_server(9001)

要启动该应用程序，请执行以下操作：

gunicorn --bind 127.0.0.1:8082 -w 1 app:app

但是，这仅适用于一个工作进程。

在客户端库的文档中，还有关于如何通过为工作进程指定共享目录作为环境变量（将度量写入到）来指定如何将prometheus和gunicorn与多个工作进程一起使用的部分prometheus_multiproc_dir。

因此，遵循文档，针对多个工作人员的上述示例将是：

Gunicorn配置文件：

from prometheus_client import multiprocess

def worker_exit(server, worker):    
    multiprocess.mark_process_dead(worker.pid)

申请文件：

import os
from flask import Flask
from prometheus_client import Counter

NUM_REQUESTS = Counter("num_requests", "Example counter")

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    NUM_REQUESTS.inc()
    return "[PID {}]: Hello World".format(os.getpid())

要启动该应用程序，请执行以下操作：

rm -rf flask-metrics/
mkdir flask-metrics
export prometheus_multiproc_dir=flask-metrics
gunicorn --bind 127.0.0.1:8082 -c gunicorn_conf.py -w 3 app:app

但是，在这种设置下，我真的不知道如何访问单独端口上flask-metrics中存储的指标。有没有办法做到这一点？

我对这些事情有点陌生，因此，如果我以错误的方式解决问题，我也很乐意提供建议，这将是解决我的问题的最佳方法。