Marj
2020-12-03 02:23:28
使用UNION：
// Top 3 cities
MATCH (t:Store)<-[:HasStore]-(s:Sales)
RETURN t.StoreCity AS StoreCity, sum(s.StoreSales) AS StoreSales
ORDER BY sum(s.StoreSales) DESC LIMIT 3
// All other cities
UNION
MATCH (t:Store)<-[:HasStore]-(s:Sales)
WITH t.StoreCity, sum(s.StoreSales) AS AllStoreSales
ORDER BY AllStoreSales DESC SKIP 3
RETURN "Other cities" AS StoreCity, sum(AllStoreSales) AS StoreSales
UNION运行两个不同的查询，因此在UNION之前，我们找到了销售量最高的三个城市，并返回了它们的名称和计数，就像你最初使用的一样
在UNION之后，再次运行相同的基本查询以查找按城市，按降序排列的销售总额，然后跳过前三个结果。剩余城市的销售额相加并作为“其他城市”返回。
UNION的两个部分是完全分开的，但是两个查询必须返回具有相同列名和相同列顺序的相同数量的列。
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)