det
2020-12-04 15:28:26
你可以尝试检测param仅包含数字（可能带有一个点）的列中的值，并替换不包含的值，然后将其转换为数字。
例子：
df <- data.frame(
species = letters[1:5],
param1 = c("123.56", "23", "ds%", "12.ab", "123"),
param2 = c("%23", "43.23", "abc", "45", "0.23"),
stringsAsFactors = FALSE
)
library(dplyr)
library(stringr)
df %>%
mutate(
across(
matches("^param[0-9]+"),
~ifelse(str_detect(.x, "^[0-9]+\\.{0,1}[0-9]*$"), .x, NA_character_) %>%
as.numeric()
)
)
给出：
species param1 param2
1 a 123.56 NA
2 b 23.00 43.23
3 c NA NA
4 d NA 45.00
5 e 123.00 0.23
其中param列是数字的。
注意：param列必须是字符而不是因素。如果它们是因素，则需要将它们转换为字符。
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
我在一个循环中一次测试参数列的循环中使用它，因此在的指导下
ifelse，str_detect我开始使用此方法：if(is.character(df[ ,i])){testing <- as.numeric(ifelse(str_detect(df[ ,i], "\\d"), df[ ,i], NA))}'