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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
知道为什么它不起作用吗？直觉上应该。
它不应该工作，因为这会激发初级sysadmins使用在脚本逻辑中纠缠在一起的SSH密码来编写脚本。在用于网络和系统管理的环境中，一方面需要对安全敏感的信息与另一方面将事情做好之间进行明确区分。密码验证还不够安全。由于ssh在sysadmin上下文中广泛使用，因此尝试使用户远离仅使用密码的安全性是一个好主意。