尝试在jupyter笔记本内核中复制conda环境时遇到问题。我创建了一个conda环境，mlflow并通过激活它来导入mlflow，如下所示：

[ 12:36:18 ] ~ base ❯ conda activate mlflow
[ 12:36:21 ] ~ mlflow ❯ python
Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 08:04:48) [MSC v.1912 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mlflow
>>>

然后，我继续在jupyter中安装内核，如下所示：

python -m ipykernel install --name mlflow

但是，一旦进入mlflowjupyter的内核，我将无法导入相同的模块mlflow。为什么会这样呢？它怀疑问题是C:\Users\userx\AppData\Roaming\jupyter\kernels\mlflow\kernel.json指向错误的python：

{
 "argv": [
  "C:\\Users\\userx\\Anaconda3\\python.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "mlflow",
 "language": "python"
}

而它应该指向mlflow环境中的python 。但是，我尝试对其进行更改，导致笔记本电脑启动时出现故障。

更多细节：

[ 12:39:27 ] ~ base ❯ jupyter --path
config:
    C:\Users\userx\.jupyter
    C:\Users\userx\Anaconda3\etc\jupyter
    C:\ProgramData\jupyter
data:
    C:\Users\userx\AppData\Roaming\jupyter
    C:\Users\userx\Anaconda3\share\jupyter
    C:\ProgramData\jupyter
runtime:
    C:\Users\userx\AppData\Roaming\jupyter\runtime

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如果我在环境中安装jupyter，然后从环境中启动笔记本，这似乎可以工作。但是，很高兴知道如何使用中的jupyter进行相同的操作base。