Emile Zankoul
2020-11-30 20:14:17
以下问题/答案可能会对你有所帮助： AnyLogic的到达率是否为Poisson分布？
简而言之，你的问题的答案是肯定的，你的两种情况代表了相同的行为。
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The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open access automation framework to empower security professionals and machine learning engineers to proactively find risks in their generative AI systems.
(翻译：用于生成式 AI 的 Python 风险识别工具 (PyRIT) 是一个开放式访问自动化框架，使安全专业人员和机器学习工程师能够主动发现其生成式 AI 系统中的风险。)
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
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stackoverflow.com/questions/65040041/… 另请参阅我对这个问题的回答。您可以在两种情况下模型运行时跟踪实际分布，并比较结果以直观地看到它。
谢谢你。如果它们相同，为什么要分开？
因为您可能指定了固定的到达率，或不同于指数的值。它们只有在使用指数时才相同。
啊哈，我快明白了。我可以问最后一个问题吗？您的意思是“不同于指数的东西”？
到达时间是两次到达之间的时间。因此，您可以将此时间指定为1小时。在这种情况下，代理将每1个小时到达一次（这将是一个常数）。您可以指定三角形，均匀等任何分布来表示该时间。指数只是许多可用分布之一。您甚至可以添加自定义发行版。