我将每个文件的第1行（不是第0行）实现为2个文件（第1个〜30MB和第2个〜50MB）中的字符串，其中第0行仅包含一些我不需要atm的信息。第1行是一个字符串数组，其中包含约1.3E6个较小的数组，例如['I1000009'，'A'，'4024'，'A']作为信息。

[[['I1000009', 'A', '4024', 'A'], ['I1000009', 'A', '6734', 'G'],...],[['H1000004', 'B', '4024', 'A'], ['L1000009', 'B', '6734', 'C'],...],[and so on],...]

两个文件都以相同的方式填充。这就是文件大小在30至50MB之间的原因。我使用.py脚本读取了这些文件，以便可以访问所需的单个信息：

import sys

myID        = sys.argv[1]
otherID     = sys.argv[2]

samePath        = '/home/srv/Dokumente/srv/' 
FolderName      = 'checkArrays/'
finishedFolder  = samePath+'finishedAnalysis/'
myNewFile       = samePath+FolderName+myID[0]+'/'+myID+'.txt'
otherFile       = samePath+FolderName+otherID[0]+'/'+otherID+'.txt'
nameFileOKarray = '_array_goodData.txt'

import csv 
import os 
import re #for regular expressions
# Text 2 - Start
import operator # zum sortieren der csv files
# Text 2 - End

whereIsMyArray    = 1
text_file         = open(finishedFolder+myID+nameFileOKarray, "r")
line              = text_file.readlines()[whereIsMyArray:];
myGoodFile        = eval(line[0])
text_file.close()

text_file         = open(finishedFolder+otherID+nameFileOKarray, "r")
line              = text_file.readlines()[whereIsMyArray:];
otherGoodFile     = eval(line[0])
text_file.close()

print(str(myGoodFile[0][0][0]))
print(str(otherGoodFile[0][0][0]))

问题是，如果我通过外壳启动.py脚本：

python3 checkarr_v1.py 44 39

我的4GB pi服务器的RAM增加到RAM和Swap死掉的极限。然后我尝试在32Gb RAM服务器上启动.py脚本，并查看它是否有效，但是RAM的使用量确实很大。看照片

（松弛模式）的RAM和CPU的正常使用的概述： slackmode

（startsequence）最高RAM〜6GB和CPU使用情况概述：最高点

然后它在大约1分钟后上升和下降：1.2 Gb至3.6 Gb，然后至1.7 Gb，然后至1 Gb，然后脚本完成了大约1分钟，并显示了正确的输出。

你能帮助我了解是否有更好的方法可以解决4Gb树莓派吗？这是写2个文件的更好方法，因为[“，]符号也占用了文件中的空格吗？这是一种更好的解决方案，因为eval函数是将字符串实现为数组吗？我不明白为什么80MB的文件将RAM增加到6Gb左右，这听起来我做错了。