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2012-07-18 00:38:43
运行的主要python模块应该import random并调用random.seed(n)-random只要其他位置未重置种子，该代码就会在所有其他导入之间共享。
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
我可以在不知道的地方重置种子吗？因为在主文件中只设置一次种子并不能解决问题
@MischaObrecht我猜是-种子仅在随机模块的首次导入时初始化-如果导入多次，它将不会执行初始化和重置种子-因此代码中必须有一个显式调用
如果要从
random模块级代码中调用方法，即要在main中导入，则在进入in main之前random.seed(n)，这些调用将在种子之前进行，因此将花费时间，并且有效地不可复制随机的。如果事实证明某些第三方代码正在重新植入RNG（不太可能，但可能），请注意，您可以通过
random.Random()构造函数创建具有独立状态的其他随机数生成器，并在严格可重复性很重要的情况下使用这些生成器。这对我不起作用。而且我没有可复制的代码。我猜我将不得不检查所有导入库的文档...（请参阅stackoverflow.com/questions/37886997/…