Warm tip: This article is reproduced from serverfault.com, please click

php prestashop sql

php-SQL查询结果的条件级联

(php - Conditional Concatenation of SQL Query results)

发布于 2020-11-30 08:14:00

我想显示一个查询结果，并根据一个值将它们的自身连接起来。

我有这个查询

        SELECT CONCAT(cl.`name`,\',\') as name
        FROM `'._DB_PREFIX_.'category_lang` AS cl
        INNER JOIN `'._DB_PREFIX_.'category` AS c ON (cl.`id_category` = c.`id_category`)
        WHERE cl.`name` LIKE \'%'.pSQL($searchData).'%\'
        AND c.`level_depth` NOT IN (0, 1, 4, 5) and cl.`id_lang`='.(int)$context->language->id.'

会根据用户输入的内容显示预订平台的可用位置列表。

这是结果列表：

Lisbon
Ortisei
Palermo
Polignano a Mare
Portugal

内部联接表的结果如下

如你所见，表的每个条目都有不同的level_depth。

我想用其id_parent的名称对所有level_depth = 3的条目进行CONCAT，并显示所有level_depth = 2的条目而无任何串联。

以上结果应变为：

Lisbon, Portugal
Ortisei, Italy
Palermo, Italy
Polignano a Mare, Italy
Portugal

Questioner

Marco Martines

Viewed

11

Original

English

user14717238 2020-11-30 17:46:23

这需要id_parent进行level_depth 2的左联接。你应该以如下形式结束：

SELECT 
    CONCAT_WS(\', \', cl.`name`, cl_parent.`name`) as name
FROM `'._DB_PREFIX_.'category_lang` AS cl
INNER JOIN `'._DB_PREFIX_.'category` AS c 
    ON (cl.`id_category` = c.`id_category`)
LEFT JOIN `'._DB_PREFIX_.'category` AS c_parent 
    ON (c_parent.`id_category` = c.`id_parent`) 
    AND c_parent.`level_depth` = 2
LEFT JOIN `'._DB_PREFIX_.'category_lang` AS cl_parent 
    ON (cl_parent.`id_category` = c_parent.`id_category`) 
    AND cl_parent.id_lang = cl.id_lang
WHERE 
    CONCAT_WS(\', \', cl.`name`, cl_parent.`name`) LIKE \'%'.pSQL($searchData).'%\'
    AND c.`level_depth` IN (2, 3) and cl.`id_lang`='.(int)$context->language->id.'

Marco Martines 2020-11-30 10:05:51

那正是我想要的！如果没有您的帮助，我将无法解决！谢谢！

热门帖子

1

推荐一些好玩的/大众的手游

2

求指教后端项目迁移方案

3

迷你洗衣机是不是都是智商税？

4

求助一个排查了半年没解决的 MySQL order by 子句导致索引失效的问题， 500 多万条记录的小表要查快两分钟

5

个人开发了一款 WordPress 主题： iPao，集成了 AI 总结功能

6

偶然发现奇游加速器会在系统里植入根证书

7

国内有蒲公英替代品推荐吗？

8

语音助手这个东西真的会监听谈话并且上传，从而泄漏隐私吗？

9

出一些有意思的域名-明盘

10

jetbrains 全家桶升级 2024 后，在滚动代码时候感觉有点掉帧

热门github

1

Implementation of paper - YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information (翻译：论文实现——YOLOv9: Learning What You Want to Learn using Programmable Gradient Information（利用可编程梯度信息学习您想学的内容）)

2

A Windows and Office activator using HWID / Ohook / KMS38 / Online KMS activation methods, with a focus on open-source code and fewer antivirus detections. (翻译：使用 HWID / KMS38 / Online KMS 激活方法激活 Microsoft 产品的脚本集合，重点是开源代码、较少的防病毒检测和用户友好性。)

3

Get up and running with Llama 2, Mistral, Gemma, and other large language models. (翻译：启动并运行 Llama 2、Mistral、Gemma 和其他大型语言模型。)

4

该项目可以让你通过订阅的方式使用Cloudflare WARP+，自动获取流量。This project enables you to use Cloudflare WARP+ through subscription, automatically acquiring traffic.

5

Multi functional app to find duplicates, empty folders, similar images etc. (翻译：多功能应用程序可查找重复项、空文件夹、相似图像等。)

6

Xray panel supporting multi-protocol multi-user expire day & traffic & ip limit (Vmess & Vless & Trojan & ShadowSocks & Wireguard) (翻译：Xray面板支持多协议多用户到期日&流量&IP限制（Vmess & Vless & Trojan & ShadowSocks & Wireguard)

7

The Free Software Media System (翻译：Jellyfin 是一个免费软件媒体系统，可让您控制管理和流式传输您的媒体。它是专有 Emby 和 Plex 的替代方案，通过多个应用程序从专用服务器向最终用户设备提供媒体。)

8

lightweight, standalone C++ inference engine for Google's Gemma models. (翻译：适用于 Google Gemma 模型的轻量级独立 C++ 推理引擎。)

9

📚 Freely available programming books (翻译：📚 免费提供的编程书籍)

10

A collective list of free APIs (翻译：免费 API 的集合列表)

11

1️⃣🐝🏎️ The One Billion Row Challenge -- A fun exploration of how quickly 1B rows from a text file can be aggregated with Java (翻译：十亿行挑战 —— 使用 Java 对文本文件中的 10 亿行数据进行聚合的有趣探索)

12

🎓 Path to a free self-taught education in Computer Science! (翻译：🎓计算机科学免费自学教程！)

13

Curso para aprender el lenguaje de programación Python desde cero y para principiantes. 75 clases, 37 horas en vídeo, código, proyectos y grupo de chat. Fundamentos, frontend, backend, testing, IA... (翻译：从零开始学习 Python 编程语言的课程，适合初学者)

14

This repository contains System Design resources which are useful while preparing for interviews and learning Distributed Systems (翻译：该存储库包含系统设计资源，在准备面试和学习分布式系统时非常有用)

15

Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention. (翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)