据我了解，你需要找到那些organization.name以abcANDorganization.id包含abc开头（而不是开头）的文档。
为此，你可以使用multi-field，这与n-gram标记器一起用于为不同目的以不同方式为同一字段建立索引很有用
添加带有索引数据，映射，搜索查询和搜索结果的工作示例
索引映射：
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"my_analyzer": {
"tokenizer": "my_tokenizer"
}
},
"tokenizer": {
"my_tokenizer": {
"type": "ngram",
"min_gram": 3,
"max_gram": 20,
"token_chars": [
"letter",
"digit"
]
}
}
},
"max_ngram_diff": 20
},
"mappings": {
"properties": {
"organization": {
"properties": {
"name": {
"type": "keyword",
"fields": {
"raw": {
"type": "text",
"analyzer": "my_analyzer"
}
}
},
"id": {
"type": "keyword",
"fields": {
"raw": {
"type": "text",
"analyzer": "my_analyzer"
}
}
}
}
}
}
}
}
索引数据：
{
"organization": {
"id": "abc def",
"name": "Aspect abc Technology"
}
}
{
"organization": {
"id": "defabc",
"name": "abc Aspect Technology"
}
}
{
"organization": {
"id": "abcef",
"name": "abc Aspect Technology"
}
}
{
"organization": {
"id": "abc",
"name": "Aspect Technology"
}
}
搜索查询：
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"organization.id.raw": "abc"
}
},
{
"prefix": {
"organization.name": "abc"
}
}
],
"must_not": {
"prefix": {
"organization.id": "abc"
}
}
}
},
{
"bool": {
"must": [
{
"prefix": {
"organization.id": "abc"
}
},
{
"match": {
"organization.name.raw": "abc"
}
}
],
"must_not": {
"prefix": {
"organization.name": "abc"
}
}
}
}
],
"minimum_should_match": 1
}
}
}
搜索结果：
"hits": [
{
"_index": "65054994",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 1.3590312,
"_source": {
"organization": {
"id": "abc def",
"name": "Aspect abc Technology"
}
}
},
{
"_index": "65054994",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_score": 1.0725547,
"_source": {
"organization": {
"id": "defabc",
"name": "abc Aspect Technology"
}
}
}
]
@arupc您是否有机会了解我的答案，期待得到您的反馈🙂
非常感谢，这个答案听起来很有希望，将对此进行确认。根据您在这里的解释，我相信它会解决的。
请注意，organization.name以abc开头，organization.id包含abc（不在开头），反之亦然。这意味着，organization.id以abc开头，organization.name包含abc（不在开头）
@arupc有任何更新和运气吗？
是的，这种方法有效，并且我已将所有DSL查询转换为Lucene查询。