DYZ
2020-11-29 07:14:32
将前两列转换为MultiIndex。通过拆开一级索引来构建矩形矩阵。提取值并将其排列到列表中。
matrix = df.set_index(['text', 'year']).unstack(fill_value=0)
matrix.values.tolist()
#[[10, 0, 0, 23], [11, 12, 0, 0], [0, 0, 56, 0], [0, 0, 0, 8]]
如有必要，添加索引和列：
matrix.values.tolist() + [matrix.index.tolist()] \
+ [matrix.columns.levels[1].tolist()]
#[[10, 0, 0, 23], [11, 12, 0, 0], [0, 0, 56, 0], [0, 0, 0, 8],
# ['text1', 'text2', 'text3', 'text8'], [2001, 2002, 2003, 2005]]
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
我也想保留年份顺序@DYZ
更新了答案。变化很明显。
更新了代码，如下所示并可以正常工作。
[matrix.values.tolist()]+[matrix.index.tolist()]+[matrix.columns.levels[1].tolist()]。它不适用于tocolumns，因为它是多级列@DYZ同意，级别选择是必要的。