我已经使用Julia了一段时间，但对它的了解仍然很少，尤其是对于并行计算。我想使用现有数据获取一个新数组，因为该数组非常大，我想以并行方式进行操作，并且代码编写如下：

ψ1 = Array{Complex}(undef, D)
ψ = rand(Complex{Float64},D)
Threads.@threads for k = 1:D   
    ψ1[k] = @views sum(ψ[GetBasis(k - 1, N)])  
end

我使用julia -t 4来运行它，但是与非并行代码相比，它的运行速度非常慢，如下所示：

ψ1 = [@views sum(ψ[GetBasis(k - 1, N)]) for k=1:D]

我不知道为什么会这样，GetBasis（）只是一个生成数组的函数，即Array {Int64,1}（N）。

我想问一下如何改善第一个代码，或者是否可以通过某种方式修改第二个代码以使其并行运行？由于数组可能非常大，我想找到一种方法来加快它的速度...

非常感谢，期待你的答复！

完整的代码如下

function GetBasis(n, N)
    xxN = collect(0:N-1)
    BI = BitFlip.(n,xxN).+1
end


function BitFlip(n, i)
    n = n ⊻ (1 << i)
end

N=24
D=2^N

ψ1 = Array{Complex}(undef, D)
ψ = rand(Complex{Float64},D)
Threads.@threads for k = 1:D   
    ψ1[k] = @views sum(ψ[GetBasis(k - 1, N)])  
end

ψ2 = [@views sum(ψ[GetBasis(k - 1, N)]) for k=1:D]