Alex Riley
2017-03-01 04:42:50
一种选择是仅使用正则表达式|字符尝试匹配系列中单词中的每个子字符串s（仍使用str.contains）。
你可以通过将单词searchfor与结合在一起来构造正则表达式|：
>>> searchfor = ['og', 'at']
>>> s[s.str.contains('|'.join(searchfor))]
0 cat
1 hat
2 dog
3 fog
dtype: object
就像@AndyHayden在下面的注释中指出的那样，请注意你的子字符串是否具有特殊字符，例如$和^你想在字面上进行匹配的字符。这些字符在正则表达式的上下文中具有特定含义，并且会影响匹配。
你可以通过转义非字母数字字符来使子字符串列表更安全re.escape：
>>> import re
>>> matches = ['$money', 'x^y']
>>> safe_matches = [re.escape(m) for m in matches]
>>> safe_matches
['\\$money', 'x\\^y']
与结合使用时，此新列表中带有的字符串将逐字匹配每个字符str.contains。
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
添加此链接pandas.pydata.org/pandas-docs/stable / ...也可能很好。从pandas 0.15开始，字符串操作更加容易
您必须注意的一件事是，searchfor中的字符串是否具有特殊的正则表达式字符（您可以使用re.escape进行映射）。
@AndyHayden谢谢，我已经改进了答案，以考虑到这种复杂性。
我不知道为什么您的方法不适用于“ str.startswith（'|'.join（searchfor））”
在这种情况下，我知道我们使用“ |” 对于OR，我们如何使用AND？