我无法重现你的问题，但可能是数据框中的字符串包含尾随换行符的情况。我在Linux上运行Pandas 0.23.4

import pandas
print(pandas.__version__)

我使用以下命令创建了我认为你的数据框包含的内容

df = pandas.DataFrame({'colA':['A'], 'colB': ['B'], 'colC':['C'], 'colD':['D']})

要检查单元格的内容，可以使用df['colA'][0]。

我需要抓取第一列和第二列的索引是

df.iloc[:, 0:2]

而且我获取CSV的方式不依赖于 lineterminator

df.iloc[:, 0:2].to_csv("report_csv.txt", encoding='utf-8', index=False, header=False)
df.iloc[:,2:].to_csv("report_csv.txt", encoding='utf-8', index=False, header=False, mode='a')

当我跑步时

with open('report_csv.txt','r') as file_handle:
dat = file_handle.read()

我'A,B\nC,D\n'从dat。

要使最后一行没有尾随换行符，请使用 to_string()

with open('output.txt','w') as file_handle:
    file_handle.write(df.iloc[:, 0:2].to_string(header=False,index=False)+"\n")
    file_handle.write(df.iloc[:,2:].to_string(header=False,index=False))

然后我们可以通过运行来验证文件的格式是否符合要求

with open('output.txt','r') as file_handle:
    dat = file_handle.read()

该dat包含'A B\nC D'。如果空格不是可接受的分隔符，则可以,在写入文件之前将其替换为。