adiga
2020-12-07 20:30:55
这里有几个问题。正如你在评论中提到的那样，你没有将对象与 Observable 对象绑定。你只是在添加一个全局变量plans。如果敲除无法在viewModel中找到属性，它将使用window对象的属性。这就是为什么它第一次起作用
- 你需要更改
viewModel为构造函数并用于new viewModel()创建对象或实例。 - 应通过将 Observable 对象称为函数来读取和更新 Observable 对象。因此，
this.plans(plans1)。如果你设置this.plans = plans2，它将使用简单数组简单地覆盖 Observable 对象，而无需订阅者在属性更改时更新UI - 你需要使用正确的
thisinsidesetTimeout。通过在self = this外部创建变量或使用箭头函数作为回调
function viewModel() {
this.plans = ko.observableArray([]);
var plans1 = [{ id: "GRE", count: "1" }, { id: "TOEFL", count: "1" }];
var plans2 = [{ id: "GRE2", count: "2" }, { id: "TOEFL2", count: "2" }];
this.plans(plans2) // call it like a function
setTimeout(() => {
console.log("In timeout before assigning plans");
this.plans(plans1)
}, 2000);
}
ko.applyBindings(new viewModel()); // new keyword to create an object<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/knockout/3.4.2/knockout-min.js"></script>
<ul data-bind="foreach: plans">
<li>
<span data-bind="text: id"></span>
<span data-bind="text: count"></span>
</li>
</ul>热门帖子
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)