我基本上有一个运动检测器，它使用我的网络摄像头工作，它将第一帧作为“dart_0”，然后在检测到运动时将一帧作为“dart_1”。

我希望能够保存这些图像，以便我可以立即在同一个 python 文件/脚本中对它们进行后期处理。

目前它将它们保存为 .png 文件，但在 while 循环之后，它不会让我读取新创建的文件。它只让我在一个单独的脚本中执行此操作，这不是我想要的。

我要问的是，是否有一种方法可以在 while 循环中断时将图像本地保存在脚本中，我可以在获得它们后立即处理这些图像。

到目前为止，这是我的代码，它按我的意愿完美运行，但是在 while 循环中断之后，我无法使用我刚刚创建的图像。

import cv2

first_frame = None
video = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)
video.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 0)

img_counter = 1

throw_count = 1
throw_limit = 5

while throw_count < throw_limit:

    status, frame = video.read()
    #print(status)
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.GaussianBlur(gray, (21, 21), 0)

    if first_frame is None:
        first_frame = gray
        cv2.imwrite(filename='dart_0.png', img=frame)
        print("Empty Picture Captured")
        continue

    #cv2.imshow("Frame", frame)
    #cv2.imshow("Capturing", gray)

    delta_frame = cv2.absdiff(first_frame, gray)
    thresh_delta = cv2.threshold(delta_frame, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
    thresh_delta = cv2.dilate(thresh_delta, None, iterations=0)
    contours, res = cv2.findContours(thresh_delta.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    #cv2.imshow("Delta", delta_frame)
    #cv2.imshow("Thresh", thresh_delta)

    for contour in contours:
        if cv2.contourArea(contour) > 100:
            #(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
            #cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 3)
            throw_count += 1
            cv2.imwrite(filename='dart_1.png', img=frame)
            print("Image Saved")

print("Loop Ended")