Daan
2010-03-25 21:32:22
Karussell 已经提供了维基百科的定义：
“通过域内的一组概念以及这些概念之间的关系对知识的正式表示”。
为了实现这样的表示，已经开发了几种语言。目前最受关注的可能是Web Ontology Language (OWL)。
在传统的关系数据库中，可以使用表来存储概念，但系统不包含有关概念的含义以及它们如何相互关联的任何信息。本体确实提供了存储此类信息的方法，这允许以更丰富的方式存储信息。这也意味着可以构建相当高级和智能的查询。SPARQL等查询语言是专门为此目的而开发的。
对于我的硕士论文，我使用过 OWL 本体，但这是一项相当学术研究的一部分。我不知道目前是否在实践中大量使用了这项技术，但我确信潜力是存在的。
更新：示例
关于本体的“意义”和推理的一个例子：假设你在本体中定义了一个类Pizza和一个类Vegetarian Pizza，这是一个Pizza没有Ingredients属于该类的类Meat。如果你现在创建了一个Pizza恰好没有任何肉类成分的 a 实例，系统可以自动推断你的披萨也是 a Vegetarian Pizza，即使你没有明确指定它。
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
好吧，它仍然不是很清楚，但我想我明白你的意思。如果您拥有专门的软件而不是基于 SQL 的数据库，那么它是一种存储所有元数据以及数据（？）的雪花数据库，这听起来很合理。看起来确实很难优化，但是对于现在所有的 NoSQL，它可能会有一些用处。
是的，我知道，基础不是很困难，但最初很难理解。如果你真的想体验一下，我建议你下载一个像 Protégé 这样的 OWL 编辑器，然后找一个教程（我记得看过一个教程，里面有很多关于 Pizza 的模型，试着搜索一下）。这将使您更好地了解“关系”和“含义”在这种情况下的含义。
@RobertGould Daan 似乎专注于本体成员的一些有趣的集合数学；这真的很酷。然而，对于某些人来说，关系方法最初更容易掌握。我有一个传统的“家谱”答案，重点是如何存储关系；但是，它使用了非常原始的本体论特征（用于说明目的）。我喜欢将本体视为图形数据库，将集合数学应用于节点。它们是完全灵活的，导致混乱的想法创建混乱的代码的问题。