其他 - 栅格图像堆叠并在python中压缩

您可以将TranslateOptions对象传递给您的gdalTranslate调用，在其中可以添加相关对象creationOptions进行压缩。

因此，作为伪代码：

from osgeo import gdal

topts = gdal.TranslateOptions(creationOptions=['COMPRESS=LZW', 'PREDICTOR=2'])
outds=gdal.Translate(outtif,outds, options=topts)

当然，这些选项也可以是一个字符串或字符串数​​组-使用并不是强制性的TranslateOptions。

另外，伪代码中使用的压缩设置仅是示例。为了获得最大收益，您应该选择适合您数据的选项。

这是GeoTiffs可用选项的文档摘录：

[COMPRESS = JPEG / LZW / PACKBITS / DEFLATE / CCITTRLE / CCITTFAX3 / CCITTFAX4 / LZMA / ZSTD / LERC / LERC_DEFLATE / LERC_ZSTD / WEBP / NONE]：设置要使用的压缩率。JPEG通常仅应与字节数据一起使用（每通道8位）。但是从GDAL 1.7.0开始，并假设GDAL是使用内部libtiff和libjpeg构建的，则可以读取和写入具有12位JPEG压缩TIFF文件的TIFF文件（视为NBITS = 12的UInt16波段）。有关更多详细信息，请参见“ TIFF中的8位和12位JPEG”维基页面。CCITT压缩仅应与1位（NBITS = 1）数据一起使用。LZW，DEFLATE和ZSTD压缩可以与PREDICTOR创建选项一起使用。从GDAL 2.3开始，如果使用内部libtiff且GDAL是根据libzstd> = 1.0构建的，或者如果是使用zstd支持的外部libtiff构建的，则ZSTD从GDAL 2.3开始可用。从GDAL 2.4开始，使用内部libtiff时可以使用LERC / LERC_DEFLATE / LERC_ZSTD（对于LERC_ZSTD，请参见上述条件）。默认为无。

NUM_THREADS =线程数/ ALL_CPUS ：（从GDAL 2.1开始）通过指定辅助线程数来启用多线程压缩。值得慢压缩，例如DEFLATE或LZMA。对于JPEG将被忽略。默认为主线程中的压缩。

PREDICTOR = [1/2/3]：设置LZW，DEFLATE和ZSTD压缩的预测变量。默认值为1（无预测变量），2为水平差分，3为浮点预测。