manlio
2020-01-31 17:52
此方法有特定名称吗？还是会发生单点交叉？
在有关可变长度遗传算法的各种论文中，将其称为单点交叉。
对于可变长度的染色体，通常以更通用的方式提出一个点交叉：您可以为每个染色体选择一个不同的交叉点。例如
C1 = [ A1, A2, A3, A4, A5, A6]
C2 = [ B1, B2, B3, B4]
选择交叉点1进行C1，并3为C2你：
C1 = [ A1 | A2, A3, A4, A5, A6]
C2 = [ B1, B2, B3 | B4]
C1' = [A1 B4]
C2' = [B1, B2, B3, A2, A3, A4, A5, A6]
这使染色体长度开始增长。根据特定的问题，这可能是必要条件，或者只是膨胀（在两种情况下，您都可能需要在适应性功能中加以考虑）。
这是对必须保留完整行的2D染色体阵列进行突变的正确方法吗？
这是一种简单的方法（很好）。均匀交叉是另一种简单的方法。
突触可变长度交叉：可变长度基因组的有意义的交叉（Benjamin Hutt和Kevin Warwick，IEEE进化计算学报，第11卷，第1期，2007年2月）描述了其他有趣的（更复杂的）可能性。
在最好的交叉非常问题的具体。
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)