据我了解，我们可以在空间数据（例如地理空间）和非空间数据（例如时间）上创建多列索引。
我还读到Postgres使用B +树作为时间戳，整数等默认数据结构，使用R树作为空间数据。
但是，我不明白如何将这两种数据类型（例如地理空间和时间戳）组合到一个索引中（就基础数据结构的外观而言）。
例如，如果我们在两个整数列上创建了索引，则将使用多列B + -tree数据结构（如此处所述https://www.qwertee.io/blog/postgresql-b-tree-index-解释的第1部分/）。
这将如何与空间和非空间一起使用？我们会在B树的叶子上嵌入R树吗？反之亦然？或者是其他东西？
任何澄清表示赞赏。
GiST索引是B树索引的概括。
粗略地讲，区别在于非叶子页面中的每个下指不与两个值之间的间隔关联，而是与广义搜索条件关联。对于地理空间数据，此通用搜索条件是一个边界框：如果要搜索的项目与边界框重叠，则必须下降索引树的该分支。
由于GiST索引是广义的B树索引，因此很容易将B树索引实现为GiST索引的特例。通常不会执行此操作，因为常规B树索引已得到高度优化，并且性能会更好，但是它对于多列GiST索引很有用。
要将GiST索引与“常规”完全有序数据类型一起使用，您需要使用以下命令安装其他必需的运算符类：
CREATE EXTENSION btree_gist;