Josmoor98
2020-01-31 19:57
您可以尝试类似。根据评论，如果A是。
A = np.array([0, 3, 2, 4, 3, 6, 1, 4])
idx_values = np.where(A >= 4)[0]
min_idx, max_idx = idx_values[[0, -1]]
print(idx_values)
# array([3, 5, 7], dtype=int64)
idx_values返回满足您条件的所有索引值。然后，您可以访问最小和最大的索引位置。
print(min_idx, max_idx)
# (3, 7)
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)