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datetime pandas plot python-2.7 time-series

python 2.7 - 将垂直线添加到时间序列的df.plot

发布于 2020-03-30 21:49:44

我有一个时间序列图,我想在上添加一条垂直线event time如果我使用此代码:

event_time = pd.to_datetime('10/12/2016 06:21:00')
ax = df_stats_t.plot(x = 't', y='t_TI_var_pwr', linestyle='none',...
color = 'black', marker = 'o')
ax1 = ax.twinx()
ax1.axvline(event_time, color='red', linestyle='-')
df_stats_t.plot(x='t',y='t_TI_var_ws',ax=ax1, linestyle='none', ...
color = 'green', marker = 'o')

它占用时间序列的子集,起始于event_time并且不产生垂直线。

在此处输入图片说明

如果移到ax1.axvline(event_time, color='red', linestyle='-')底部,我会得到想要的图,但垂直线仍然丢失。

    event_time = pd.to_datetime('10/12/2016 06:21:00')
    ax = df_stats_t.plot(x = 't', y='t_TI_var_pwr', linestyle='none',... 
    color = 'black', marker = 'o')
    ax1 = ax.twinx()
    df_stats_t.plot(x='t',y='t_TI_var_ws',ax=ax1, linestyle='none',... 
    color = 'green', marker = 'o')
    ax1.axvline(event_time, color='red', linestyle='-')

在此处输入图片说明

如何获得所有y值在x = event_time播放的垂直线?

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提问者
squar_o
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squar_o 2020-01-31 18:55

与...合作 plt

ax = df_stats_t.plot(x = 't', y='t_TI_var_pwr', linestyle='none', color = 'black', marker = 'o')
ax1 = ax.twinx()
df_stats_t.plot(x='t',y='t_TI_var_ws',ax=ax1, linestyle='none', color = 'green', marker = 'o')
plt.axvline(event_time, color='red', linestyle='-')

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