venkatadileep
2020-01-31 18:49
word2vec不是单词到矢量转换器的分类器，我的建议是：1）预处理文本（如停用词和规范化）2）使用TF-IDF或word2vec将单词转换为矢量3）然后应用ml模型（对于多分类，您可以使用SVM，朴素贝叶斯和逻辑回归）4）验证结果
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
我是由TF-IDF完成的。我不知道如何用word2vec来做。请给我一个代码。
stackoverflow.com/questions/22129943 / ... ..
经历一下关于堆栈的事情，您会有所想法..您必须使用genism进行导入并使用