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python - (lambda)函数闭包捕获了什么?

发布于 2020-03-31 23:07:59

最近,我开始玩弄Python,并且在闭包的工作方式中遇到了一些奇怪的事情。考虑以下代码:

adders=[0,1,2,3]

for i in [0,1,2,3]:
   adders[i]=lambda a: i+a

print adders[1](3)

它构建了一个简单的函数数组,这些函数接受单个输入并返回该输入加数字后的结果。这些函数在for循环中构造,其中迭代器i0运行3对于这些数字中的每一个,lambda都会创建一个函数i,该函数捕获并添加到函数的输入中。最后一行使用参数作为参数调用第二个lambda函数3令我惊讶的是6

我期望一个4我的推理是:在Python中,所有东西都是对象,因此每个变量都是指向它的指针。为创建lambda闭包时i,我希望它存储一个指向当前由指向的整数对象的指针i这意味着,当i分配一个新的整数对象时,它不应影响先前创建的闭包。可悲的是,adders在调试器中检查该阵列是否可以完成。所有的lambda功能指的最后一个值i3,其结果adders[1](3)返回6

这让我想知道以下几点:

  • 闭包到底捕获了什么?
  • 用最优雅的方法说服lambda功能捕获当前值,i而该方法在i更改其值时不会受到影响

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提问者
Boaz
被浏览
16
2017-05-23 18:31

您的第二个问题已经回答,但是关于第一个问题:

闭包究竟捕获了什么?

Python的作用域是动态且词汇丰富的。闭包将始终记住变量的名称和范围,而不是其指向的对象。由于示例中的所有函数都是在相同的作用域中创建的,并且使用相同的变量名,因此它们始终引用相同的变量。

编辑:关于您如何解决此问题的另一个问题,有两种方法可以想到:

  1. 最简洁但并非严格等效的方法是Adrien Plisson推荐的方法创建带有额外参数的lambda,并将额外参数的默认值设置为要保留的对象。

  2. 每次创建lambda时,创建一个新的作用域会更冗长一些,但hacky会更少一些:

    >>> adders = [0,1,2,3]
    >>> for i in [0,1,2,3]:
    ...     adders[i] = (lambda b: lambda a: b + a)(i)
    ...     
    >>> adders[1](3)
    4
    >>> adders[2](3)
    5
    

    这里的范围是使用新函数(为简便起见,为lambda)创建的,该函数绑定了其参数,并将要绑定的值作为参数传递。但是,在实际代码中,您很可能会使用普通函数而不是lambda来创建新范围:

    def createAdder(x):
        return lambda y: y + x
    adders = [createAdder(i) for i in range(4)]