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dataframe pandas python

python - 根据特定的列值计算百分比

发布于 2020-03-31 23:41:12

我想计算每一行的百分比。下面是一个示例数据框:

    KEY  DESCR  counts
0   2    to A   1
1   2    to B   1
2   20   to C   1
3   35   to D   2
4   110  to E   4
5   110  to F   1
6   110  to G   1

百分比公式为:(计数/ KEY列上的counts.indicator之和)* 100
示例:

由于我尝试了很多次但没有发生,下面的(1/2)* 100 是卡住的代码。

percentage = []

for i in range(len(df)):
    percentage.append((df['counts'][i] / ...............) * 100) 

df['PERCENTAGE'] = percentage 
df

预期输出为:

    KEY  DESCR  counts  PERCENTAGE
0   2    to A   1       50
1   2    to B   1       50
2   20   to C   1       100
3   35   to A   2       100
4   110  to E   4       67
5   110  to C   1       16
6   110  to G   1       16

谁能帮我解决这个问题。谢谢

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提问者
bieha
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jezrael 2020-01-31 20:00

如果性能是重要的用途GroupBy.transformsum和除以原始列Series.div,最后通过多次Series.mul

df['PERCENTAGE'] = df['counts'].div(df.groupby('KEY')['counts'].transform('sum')).mul(100)

您可以按组划分每个值,但是如果较大的DataFrame或许多组效果不佳:

df['PERCENTAGE'] = df.groupby('KEY')['counts'].transform(lambda x: x / x.sum()).mul(100)

print (df)
   KEY DESCR  counts  PERCENTAGE
0    2  to A       1   50.000000
1    2  to B       1   50.000000
2   20  to C       1  100.000000
3   35  to D       2  100.000000
4  110  to E       4   66.666667
5  110  to F       1   16.666667
6  110  to G       1   16.666667

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