opencv - 检测并提取框架包围的图像

我想从输入图像中获取以下结果图像。生成的图像被具有相同边框大小和类型但边框矩形大小不同的框架包围。有没有办法做到这一点？我认为我需要首先检测边界所包围的区域。但是不知道。我正在尝试在ImageMagick中找到它。

• 输入图片（input.png）

• 结果图像（output1.png）

• 结果图像（output2.png）

• 边界

更新1

这不是完美的方法，但它可用于OpenCV，如下所示。

import cv2 as cv

def main():
    image_file = '/path/to/your/input/image.png'
    src = cv.imread(image_file, cv.IMREAD_COLOR)
    height, width, channels = src.shape
    image_size = height * width
    img_gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_RGB2GRAY)
    retval, dst = cv.threshold(img_gray, 1000, 255, cv.THRESH_TOZERO_INV)
    dst = cv.bitwise_not(dst)
    retval, dst = cv.threshold(dst, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
    dst, contours, hierarchy = cv.findContours(
        dst, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    xxx = 0
    for i, contour in enumerate(contours):
        area = cv.contourArea(contour)
        if area < 50000:
            continue
        if image_size * 0.99 < area:
            continue
        if abs(i - xxx) < 10:
            continue
        xxx = i
        x, y, w, h = cv.boundingRect(contour)
        cut = src[y:y+h, x:x+w]
        detector = cv.FastFeatureDetector_create()
        detector.setNonmaxSuppression(False)
        keypoints = detector.detect(cut)
        cv.imwrite('debug_%d.png' % i, cut)

if __name__ == '__main__':
    main()

从此站点引用：https : //angular.io/guide/providers

更新2

fmw42的方法不错，但不足以满足以下要求。（我没有在第一篇文章中提到）唯一的蓝色矩形被提取。背景颜色可能是白色。

• 输入图片（input2.png）

• 实际结果图像（output.png）