温馨提示:本文翻译自stackoverflow.com，查看原文请点击：oauth 2.0 - Server Get a refresh token with an access token using WSO2 Identity Server

oauth-2.0 wso2 wso2is

oauth 2.0 - 服务器使用WSO2 Identity Server获取带有访问令牌的刷新令牌

发布于 2020-04-21 17:04:12

我正在进行以下curl调用：

curl -k -d "grant_type=client_credentials" -H "Authorization: Basic <Encoded ID & Secret>)" https://MyIDPUrl/token

我得到以下回应：

{
    "access_token":"MyAccessTokenHere",
    "scope":"am_application_scope default",
    "token_type":"Bearer",
    "expires_in":3212
}

一切似乎都很好，除了我没有得到刷新令牌。我尝试添加&scope=openid到url，并在响应中添加了id_token，但未添加刷新令牌。

如何使用WSO2获得刷新令牌？

提问者

Vaccano

被浏览

47

查看英文版

查看原文

Hasanthi 2020-02-07 12:11

是的，对于client_credentials授予类型，没有使用刷新令牌的用法。但是，如果您要获取刷新令牌，则可以通过更改identity.xml（IS_Home / repository / conf / identity）中的配置来允许获取刷新令牌。在以下部分中，

        <SupportedGrantType>
            <GrantTypeName>client_credentials</GrantTypeName>
            <GrantTypeHandlerImplClass>org.wso2.carbon.identity.oauth2.token.handlers.grant.ClientCredentialsGrantHandler</GrantTypeHandlerImplClass>
            <IsRefreshTokenAllowed>false</IsRefreshTokenAllowed>
            <IdTokenAllowed>false</IdTokenAllowed>
        </SupportedGrantType>

如果将IsRefreshTokenAllowed的值更改为true，则应返回刷新令牌。（更改配置值后，需要重新启动服务器）。默认情况下为false，因为在此授予类型中没有用户参与刷新令牌是没有用的。

热门帖子

1

网盘资源搜索、搜索云盘资源

2

华为OD过了经验贴分享一下

3

GPT API 越来越笨了

4

移动宽带连.cn 都屏蔽？移动都屏蔽了哪些网址？

5

求基于 Python 开发大流量在线服务的经验教训

6

分享个 AI Face Sticker 网站，自定义你的 sticker

7

末 9 机械硕想搞 OS 怎么破？

8

华为 OD 快一年了，谈谈感受

9

[送福利] 🔒 超级应用锁 iOS 发布啦！🎁 内购限免送给大家

10

想找一种 vscode 扩展

相关问题

1

OAuth2

2

如何获得一个新的acces令牌，以便通过 Angular 的Firebase身份验证与Google Api进行交互？

3

将oauth / token主体保存到Java对象中

4

是否可以转发当前访问令牌或为代理请求新令牌？

5

使用多个身份验证提供程序的API身份验证

6

如何使用Firebase身份验证令牌使用js列出用户博客

7

第三方Cookie和Google OAUTH

8

在AD B2C中更改用户密码后如何验证用户ID令牌

9

使用Spotipy的Spotify身份验证未显示，并且我的重定向uri拒绝连接？

10

使用oauth2和Google / Azure身份验证服务器在Java应用程序中注销的问题

热门github

1

Implementation of paper - YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information (翻译：论文实现——YOLOv9: Learning What You Want to Learn using Programmable Gradient Information（利用可编程梯度信息学习您想学的内容）)

2

A Windows and Office activator using HWID / Ohook / KMS38 / Online KMS activation methods, with a focus on open-source code and fewer antivirus detections. (翻译：使用 HWID / KMS38 / Online KMS 激活方法激活 Microsoft 产品的脚本集合，重点是开源代码、较少的防病毒检测和用户友好性。)

3

Get up and running with Llama 2, Mistral, Gemma, and other large language models. (翻译：启动并运行 Llama 2、Mistral、Gemma 和其他大型语言模型。)

4

该项目可以让你通过订阅的方式使用Cloudflare WARP+，自动获取流量。This project enables you to use Cloudflare WARP+ through subscription, automatically acquiring traffic.

5

Multi functional app to find duplicates, empty folders, similar images etc. (翻译：多功能应用程序可查找重复项、空文件夹、相似图像等。)

6

Xray panel supporting multi-protocol multi-user expire day & traffic & ip limit (Vmess & Vless & Trojan & ShadowSocks & Wireguard) (翻译：Xray面板支持多协议多用户到期日&流量&IP限制（Vmess & Vless & Trojan & ShadowSocks & Wireguard)

7

The Free Software Media System (翻译：Jellyfin 是一个免费软件媒体系统，可让您控制管理和流式传输您的媒体。它是专有 Emby 和 Plex 的替代方案，通过多个应用程序从专用服务器向最终用户设备提供媒体。)

8

lightweight, standalone C++ inference engine for Google's Gemma models. (翻译：适用于 Google Gemma 模型的轻量级独立 C++ 推理引擎。)

9

📚 Freely available programming books (翻译：📚 免费提供的编程书籍)

10

A collective list of free APIs (翻译：免费 API 的集合列表)

11

1️⃣🐝🏎️ The One Billion Row Challenge -- A fun exploration of how quickly 1B rows from a text file can be aggregated with Java (翻译：十亿行挑战 —— 使用 Java 对文本文件中的 10 亿行数据进行聚合的有趣探索)

12

🎓 Path to a free self-taught education in Computer Science! (翻译：🎓计算机科学免费自学教程！)

13

Curso para aprender el lenguaje de programación Python desde cero y para principiantes. 75 clases, 37 horas en vídeo, código, proyectos y grupo de chat. Fundamentos, frontend, backend, testing, IA... (翻译：从零开始学习 Python 编程语言的课程，适合初学者)

14

This repository contains System Design resources which are useful while preparing for interviews and learning Distributed Systems (翻译：该存储库包含系统设计资源，在准备面试和学习分布式系统时非常有用)

15

Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention. (翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)