Tony Yun
2020-01-31 23:11
这里有一个主要问题，当您执行减号dftopyear ['date_start']时，它对整个DataFrame进行减号。
您需要一个索引定位器来指向单个值，而不是整个序列：
dftopyear['duration'] = ''
for i,x in enumerate(dftopyear.Date_resil):
if pd.isnull(x):
dftopyear.iloc[i, 'duration'] = dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d") - dftopyear.iloc[i, 'date_start']
else:
dftopyear.iloc[i, 'duration'] = dftopyear.iloc[i, 'Date_end'] - dftopyear.iloc[i, 'date_start']
或更Python的方式：
dftopyear['duration'] = ''
for i,x in enumerate(dftopyear.Date_resil):
end_day = dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d") if pd.isnull(x) else dftopyear.iloc[i, 'Date_end']
dftopyear.iloc[i, 'duration'] = end_day - dftopyear.iloc[i, 'date_start']
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谢谢，尝试一下。我的NaT值输入完成。
我有这个错误
ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types尝试使用我更新的答案。我认为第一次发布有错字，后来被更正。
我看到了问题并立即解决，iloc只接受整数，我用轴1的索引替换了var名称。
你是对的。如果您的日期列已经是datetime，则实际上仅需要dt.datetime.today（）。我会在答案中更新。