python - ping〜100,000台服务器，多线程或多处理是否更好？

我创建了一个简单的脚本，该脚本遍历需要ping和nslookup的服务器列表。问题是，查验可能需要一些时间，特别是要查验更多的服务器，而不是一天几秒钟。

我刚开始编程，我知道多处理或多线程可能是使我的工作运行更快的解决方案。

我的计划是获取服务器列表，或者1.将其分成大小相等的列表，并与线程/进程匹配的列表数量；或者2.如果这些选项之一支持它，请遍历单个列表，并通过每个列表完成先前的ping和nslookup之后，将服务器名称分配给线程或进程。这样做是可取的，因为这样可以确保我花费最少的时间，就像列表1拥有200个脱机服务器，列表6拥有2000个脱机服务器一样，它需要等待使用列表6的过程完成，即使所有其他服务器都可以免费点。

1. 哪个胜任这项任务？为什么？

2. 如果可能，我如何确保每个线程或进程具有基本相同的运行时

即使现在很简单的代码片段

import subprocess
import time
server_file = open(r"myfilepath", "r")
initial_time = time.time()
for i in range(1000):
    print(server_file.readline()[0:-1]+ ' '+str(subprocess.run('ping '+server_file.readline()[0:-1]).returncode)) #This returns a string with the server name, and return code,
print(time.time()-initial_time)

出现此问题是因为ping失败平均平均需要3秒钟以上。我也知道，不放置print语句会使其更快，但是我想监视它的情况很小。我对100,000台服务器的影响进行了ping操作，这需要按常规进行，并且列表会不断增长