python - 将两个csv文件的值相加并得出一个新文件

pandas 对读取和处理CSV文件具有良好的支持。

    import pandas as pd

    df = pd.concat([
        pd.read_csv('csv1.csv'),
        pd.read_csv('csv2.csv')
    ])

    result=df.groupby('link', as_index=False).sum()
    result['node'] = 'allnode'

    result.to_csv('result.csv')

其中csv1.csv是：

    节点，链接，输入率，输出率
    节点1，链接1,10,20
    节点1，链接2,30,50
    节点1，链接3,40,60

而csv2.csv是：

    节点，链接，输入率，输出率
    node2，link1,20,10
    node2，link2,50,70
    node2，link3,80,40

result.csv文件将包含：

    链接，输入，输出，节点
    链接1,30,30，所有节点
    link2,80,120，所有节点
    链接3,120,100，所有节点

如果要重新排序列，可以通过提供订单列表来完成

    result[[
        'node','link','rate-in','rate-out'
    ]].to_csv('result.csv', index=False)