grouping - 当数据不是面板（R）时，显示每个ID出现多少行

发布于 2020-03-27 11:07:43

我正在使用一个纵向数据集，该数据集在单个时间单位中每个ID具有多个行。我以前从未见过这样的情况，也找不到任何类似的问题。

在此示例中，团体借钱。每个小组由多个客户组成，每个信用额可能会在多个月内出现（数据是纵向的）。如果单个组有多个贷方，我想显示这是贷方提供的第一，第二还是第三贷方。

在下面的示例中，我想声明column Iteration。让由客户1和2组成的组1获得两笔贷款：2018年1月的Credit_ID 100和3月的Credit_ID 233。

> dt
Client  Group  Credit_ID     Crop  File_origin  Iteration
     1      1        100  2018-01      2018-01          1
     2      1        100  2018-01      2018-01          1
     1      1        100  2018-01      2018-02          1
     2      1        100  2018-01      2018-02          1
     1      1        233  2018-03      2018-03          2
     2      1        233  2018-03      2018-03          2

如何定义Iteration列？我认为关键在于每次Group和Credit_ID更改时都要关注。

我试过了：

    library(data.table)
    dt[, 1:.N, by = list(Group, Credit_ID)]

但这枚举每个组和Credit_ID的行数。

提问者

Arturo Sbr

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df %>% group_by(Group, Client) %>% mutate(Res = cumsum(!duplicated(Credit_ID))) Client Group Credit_ID Crop File_origin Iteration Res <int> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> 1 1 1 100 2018-01 2018-01 1 1 2 2 1 100 2018-01 2018-01 1 1 3 1 1 100 2018-01 2018-02 1 1 4 2 1 100 2018-01 2018-02 1 1 5 1 1 233 2018-03 2018-03 2 2 6 2 1 233 2018-03 2018-03 2 2

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