apache spark - 如何从PySpark中的数据框获取架构定义？

在PySpark中，您可以定义一个架构并使用此预定义的架构读取数据源，例如：

Schema = StructType([ StructField("temperature", DoubleType(), True),
                      StructField("temperature_unit", StringType(), True),
                      StructField("humidity", DoubleType(), True),
                      StructField("humidity_unit", StringType(), True),
                      StructField("pressure", DoubleType(), True),
                      StructField("pressure_unit", StringType(), True)
                    ])

对于某些数据源，可以从数据源推断模式并使用此模式定义获取数据框。

是否可以从以前推断过数据的数据帧中获得模式定义（以上述形式）？

df.printSchema() 将模式打印为树，但是我需要重用该模式（如上定义），因此我可以从以前从另一个数据源推断出的该模式读取一个数据源。