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python - 在 pandas 中合并两行(一个带有值,另一个NaN)

发布于 2020-03-27 11:10:17

我知道以前曾问过类似的问题(如何在数据框pandas中合并两行,等等),但我仍在努力做到以下几点(除了有很多行的pandas数据框外):

    team_token  day1    day2   day3  day4
0   abc          1      NaN     NaN   NaN
1   abc          NaN     1      NaN   NaN
2   abc          NaN     NaN    NaN    NaN
3   abc          NaN     NaN    NaN     1

我想将行与相同的team_token组合在一起,以便最终结果如下所示:

    team_token  day1    day2  day3  day4
0   abc           1      1    NaN     1

先感谢您。

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提问者
cgp25
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56
VinceP 2017-06-28 19:04

combine_firstSeries数据框的两行给定的两个使用

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'team_token':['abc', 'abc'], 'day1': [1, None], 'day2' : [None, 1]})

df.loc[0].combine_first(df.loc[1])

给出:

 team_token  day1    day2
0   abc           1       1 

编辑:

更好的解决方案也适用于您的最新答案,方法是:

df.max()

假定您的day列包含Nan或一。

如果您有不同的话team_tokens

   day1  day2  day3 team_token
0   1.0   NaN   NaN        abc
1   NaN   NaN   NaN        abc
2   1.0   1.0   NaN        abc
3   NaN   NaN   NaN        abc
4   1.0   NaN   1.0        ddd
5   1.0   NaN   1.0        ddd
6   NaN   NaN   1.0        ddd

您可以group_by并且仍然参加max该小组的活动:

df.groupby('team_token').max().reset_index()

#  team_token  day1  day2  day3
#0        abc   1.0   1.0   NaN
#1        ddd   1.0   NaN   1.0

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