要下载特定的数据集/模型，请使用nltk.download()函数，例如，如果您要下载punkt句子标记器，请使用：

$ python3
>>> import nltk
>>> nltk.download('punkt')

如果不确定所需的数据/模型，则可以使用以下数据和模型的基本列表开始：

>>> import nltk
>>> nltk.download('popular')

它将下载“流行”资源列表。

确保您拥有最新版本，NLTK因为它总是在不断改进并不断维护：

$ pip install --upgrade nltk

已编辑

如果有人避免nltk从https://stackoverflow.com/a/38135306/610569上从下载较大的数据集而避免错误

$ rm /Users/<your_username>/nltk_data/corpora/panlex_lite.zip
$ rm -r /Users/<your_username>/nltk_data/corpora/panlex_lite
$ python

>>> import nltk
>>> dler = nltk.downloader.Downloader()
>>> dler._update_index()
>>> dler._status_cache['panlex_lite'] = 'installed' # Trick the index to treat panlex_lite as it's already installed.
>>> dler.download('popular')

如果有人要查找nltk_data目录，请参阅https://stackoverflow.com/a/36383314/610569

并配置nltk_data路径，请参见https://stackoverflow.com/a/22987374/610569