T.J. Crowder
2019-07-03 22:37
如果现有代码存在，则将其删除。它不会尝试记住是否已找到它，如果找不到则添加它。
为此，我将使用findIndex：
function removeOrAdd(array, obj) {
var index = array.findIndex(el => el.name === newObject.name)
if (index === -1) {
// Not found, add it
array.push(newObject);
} else {
// Found, remove it
array.splice(index, 1);
// or create a new array instead of splicing:
//array = array.filter(function(_, i) { return i !== index);
}
}
findIndex为每个数组项调用一个回调，直到该回调返回真实值，然后停止并返回该索引；如果回调函数从不返回真实值，findIndex则在条目用尽时返回-1。
实时复制：
function removeOrAdd(array, obj) {
var index = array.findIndex(el => el.name === newObject.name)
if (index === -1) {
// Not found, add it
array.push(newObject);
} else {
// Found, remove it
array.splice(index, 1);
// or create a new array instead of splicing:
//array = array.filter(function(_, i) { return i !== index);
}
}
var array = [{name: "pet"}, {name: "animals"}]
var newObject = {name: "pet"}
console.log("before", array);
removeOrAdd(array, newObject); // Found, so it was removed
console.log("after1", array);
removeOrAdd(array, newObject); // Not found, so it was added
console.log("after2", array);.as-console-wrapper {
max-height: 100% !important;
}热门帖子
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
@Liam
some()在这里不能工作，因为代码使用找到的索引来删除元素，即array.splice(index, 1);您仅删除一个副本，而不删除所有匹配的对象。
@Liam Array＃some早于Array＃findIndex
@Paulpro-那就是我阅读问题的方式。总是有可能我读错了，但我不这么认为。
很公平; OP并未真正指定。我只是以为他尝试使用Array＃filter是因为他想删除所有匹配项。只要我仅使用addOrRemove添加对象，我想就永远不会有重复项。