温馨提示:本文翻译自stackoverflow.com，查看原文请点击：其他 - How to create rank column in Python based on other columns
其他 - 如何在Python中基于其他列创建等级列
发布于 2020-03-27 11:18:17
我有一个看起来像以下的python数据框：
该数据框已按'transaction_count'降序排序。我想在该数据框中创建另一个列，称为“ rank”，其中包含cust_ID的出现次数。我的愿望输出如下所示：
对于cust_ID = 1234，transaction_count = 4，等级将为1，对于下一次出现的cust_ID = 1234，等级将为2，依此类推。
除其他外，我尝试了以下方法：
df['rank'] = df["cust_ID"].value_counts()
df.head(10)
但是等级列会被创建为所有NaN值
任何有关如何解决此问题的建议将不胜感激！
提问者
user3116949
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