您可以使用closing自联接标识日期等于opening另一行具有相同amount值的日期的行。在下面的输出中，它们将是具有non-missing的行rollover_opening。要回答您要查询的实际问题，数据将需要包含更多信息。
library(data.table)
setDT(dt)
dt[dt, on = .(amount, closing = opening), rollover_opening := i.opening]
dt
# amount opening closing rollover_opening
# 1: 1004 2012-11-19 2013-05-20 2013-05-20
# 2: 1004 2013-05-20 2013-11-20 <NA>
# 3: 1240 2014-06-13 2015-06-13 2015-06-13
# 4: 1039 2015-05-26 2015-11-26 2015-11-26
# 5: 1240 2015-06-13 2016-06-13 2016-06-13
# 6: 1039 2015-11-26 2016-05-26 2016-05-26
# 7: 1039 2016-05-26 2016-11-26 <NA>
# 8: 1240 2016-06-13 2017-06-13 <NA>
# 9: 1040 2016-11-26 2017-05-26 2017-05-26
# 10: 1040 2017-05-26 2017-07-10 <NA>
另外的选择：
dt[dt, on = .(closing = opening), rollover_amount := i.amount][]
# amount opening closing rollover_amount
# 1: 1004 2012-11-19 2013-05-20 1004
# 2: 1004 2013-05-20 2013-11-20 NA
# 3: 1240 2014-06-13 2015-06-13 1240
# 4: 1039 2015-05-26 2015-11-26 1039
# 5: 1240 2015-06-13 2016-06-13 1240
# 6: 1039 2015-11-26 2016-05-26 1039
# 7: 1039 2016-05-26 2016-11-26 1040
# 8: 1240 2016-06-13 2017-06-13 NA
# 9: 1040 2016-11-26 2017-05-26 1040
# 10: 1040 2017-05-26 2017-07-10 NA
非常感谢@IceCreamToucan，对于这个问题的最新回应，我深表歉意。您能否按组说明如何使用代码？当我尝试使用该
by选项时，它给出了一个错误（即未找到金额）。我想知道我是否应该将其与一起使用dplyr。我的组是id和Currency（因为我想按货币标识展期）。如果希望确定新列的匹配考虑这些变量，则可以加入其他变量。例如，代替
on = .(amount, closing = opening)您可以做on = .(amount, closing = opening, id, Currency)。大！非常感谢您的宝贵时间，@ IceCreamToucan！