温馨提示:本文翻译自stackoverflow.com，查看原文请点击：其他 - Python Numpy Determine array index which contains overall max/min value

arrays max numpy python min

其他 - Python Numpy确定包含总最大值/最小值的数组索引

发布于 2020-04-09 23:40:31

假设我有一个Numpy nd数组，如下所示。

arr = np.array([[2, 3, 9], [1,6,7], [4, 5, 8]])

numpy数组是一个3 x 3的矩阵。

我想做的是查找行索引，其中包含整体最大值。

例如，在上面的示例中，整个ndarray的最大值为9。由于它位于第一行，因此我想返回索引0。

这样做的最佳方法是什么？

我知道

np.argmax(arr)

可以返回整个数组，每行或每列的最大值的索引。但是，是否有方法可以返回包含总最大值的行的索引？

如果也可以轻松地将其更改为按列或找到最小值等，那也很好。

我不确定如何在不使用循环的情况下进行此操作，并且在为索引保留变量的同时查找总最大值，但是我觉得这对于numpy效率不高，因此必须有更好的方法。

任何帮助或想法表示赞赏。

感谢您的阅读。

提问者

mrsquid

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Zaraki Kenpachi 2020-02-01 16:54

使用其中与AMAX，阿明。

import numpy as np

arr = np.array([[2, 3, 9], [1,6,7], [4, 5, 8]])

max_value_index = np.where(arr == np.amax(arr))
min_value_index = np.where(arr == np.amin(arr))

输出：

(array([0]), array([2]))
(array([1]), array([0]))

mrsquid 2020-02-01 17:10:03

Dang不知道Kenpachi还是python的高手，当您摘下眼罩时，您的python技能也会增加吗？也感谢您的帮助！

Zaraki Kenpachi 2020-02-01 17:12:34

@mrsquid之后我的技能是四胞胎^^

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