12.9k
2019-04-25 02:17
我一直在查看github [...]中使用的markdown语法，我不知道如何将图像居中
TL; DR
不，您不能仅依靠Markdown语法。Markdown不在乎位置。
注意：某些markdown处理器支持包含HTML（如@ waldyr.ar正确指出的），在GitHub情况下，您可能会回退到<div style="text-align:center"><img src="..." /></div>。请注意，如果您的存储库是在其他托管环境（Codeplex，BitBucket等）中创建的，或者无法通过浏览器读取文档（Sublime Text Markdown预览，MarkdownPad，VisualStudio Web），则不能保证图像居中Essentials Markdown预览，...）。
注意2：请记住，即使在GitHub网站内，markdown的呈现方式也不统一。例如，Wiki不允许此类CSS位置欺骗。
未删节的版本
该降价语法不提供一个与控制图像的位置的能力。
实际上，如“哲学”部分所述，允许这种格式与Markdown哲学是分界线
“ Markdown格式的文档应以纯文本形式原样发布，而不会看起来像被标签或格式说明所标记。”
Markdown文件由github.com网站通过使用Ruby Redcarpet库呈现。
Redcarpet公开了一些扩展（例如删除线），这些扩展不是标准Markdown语法的一部分，而是提供了附加的“功能”。但是，没有受支持的扩展名允许您将图像居中。
热门帖子
相关问题
热门github
1
2
4
The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open access automation framework to empower security professionals and machine learning engineers to proactively find risks in their generative AI systems.
(翻译：用于生成式 AI 的 Python 风险识别工具 (PyRIT) 是一个开放式访问自动化框架，使安全专业人员和机器学习工程师能够主动发现其生成式 AI 系统中的风险。)
5
7
8
9
Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
10
11
13
谢谢，我解决了图像过大的问题。可惜他们的带宽，但他们让我别无选择
这很好用：
<img align="..." src="..." alt="...">@JohonnyPauling，如果您担心不使用过多的github bandwith，可以看一下Raw Git，它提供了存储在GitHub上的文件，并将它们缓存在它们的系统上。因此，只需对GitHub上的资源执行一次访问，即可节省带宽。
原始markdown处理span标签内的markdown语法。因此，类似以下的事情应该起作用：
<span style="display:block;text-align:center">![Test Automation]Automated-Testing.png)</span>在
align上一个属性img标签不再推荐使用HTML 4.01的和过时的HTML5的。