温馨提示:本文翻译自stackoverflow.com，查看原文请点击：python - applying a function to all the entries from a ; delimited column (map? pandas?)
pandas python

python - 将函数应用于来自的所有条目;

发布于 2020-03-27 15:38:58

我有以下数据框，并希望替换第三列的值（定界符=“;”）。

cat file.text

Name         ID        Values
John         81-502    1
Mike         81-501    2;2;2
Matthew      81-512    1,0

def fun(x):
     return x+1

我想应用此函数来替换数据框中的“值”列，以便：

cat out.txt

Name         ID        Values
John         81-502    2
Mike         81-501    3;3;3
Matthew      81-512    2;1

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提问者
user171558
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jezrael 2020-01-31 16:24

首先是必要的split值，将其转换为整数，将add 1，转换为字符串并通过;以下方式加入：

df['Values'] = df['Values'].apply(lambda x: ';'.join(str(int(y) + 1) for y in x.split(';')))

列表理解的解决方案：

df['Values'] = [ ';'.join(str(int(y) + 1) for y in x.split(';')) for x in df['Values']]

print (df)
      Name      ID Values
0     John  81-502      2
1     Mike  81-501  3;3;3
2  Matthew  81-512    2;1
user171558 2020-02-02 14:15:02

快速发行！如果df ['Values'] [0] == NaN怎么办

jezrael 2020-02-02 14:16:09

@ user171558-然后使用 .apply(lambda x: ';'.join(str(int(y) + 1) for y in x.split(';')) if pd.notna(x) else np.nan)

user171558 2020-02-02 14:44:48

在我实际的df中，我有一些字符串，这些字符串会输入到package函数中。我的值列由字符串组成。如果我使用pd.NA而不是np.nan可以吗？经过一番阅读，我认为它们非常相似

jezrael 2020-02-02 14:45:59

@ user171558-我认为是一样的:)

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