jezrael
2020-01-31 16:24
首先是必要的split值，将其转换为整数，将add 1，转换为字符串并通过;以下方式加入：
df['Values'] = df['Values'].apply(lambda x: ';'.join(str(int(y) + 1) for y in x.split(';')))
列表理解的解决方案：
df['Values'] = [ ';'.join(str(int(y) + 1) for y in x.split(';')) for x in df['Values']]
print (df)
Name ID Values
0 John 81-502 2
1 Mike 81-501 3;3;3
2 Matthew 81-512 2;1
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快速发行！如果df ['Values'] [0] == NaN怎么办
@ user171558-然后使用
.apply(lambda x: ';'.join(str(int(y) + 1) for y in x.split(';')) if pd.notna(x) else np.nan)在我实际的df中，我有一些字符串，这些字符串会输入到package函数中。我的值列由字符串组成。如果我使用pd.NA而不是np.nan可以吗？经过一番阅读，我认为它们非常相似
@ user171558-我认为是一样的:)