问题在for循环范围内。它超出了列表的范围。
Index_Zero = data[data["Total"]==0].index.to_list()
for items in range(0, len(Index_Zero)-1):
data.loc[(Index_Zero[items]), 'Total'] = data.loc[(items+168), 'Total']
我有用电量数据。在电源中断期间，数据为“ 0”。我想用过去一周中相同时间的数据替换那些0。它在数据集中的前或后是168个索引。
在下面的代码中，我保存了所有零的索引。运行一个循环，该循环会将位于数据集中前168个索引的值放在当前索引处。
Index_Zero = data[data["Total"]==0].index.to_list() #Output = list of indexes where all the zeros lie
print(Index_Zero[0]) #Output = 2
for i in Index_Zero:
data.loc[(Index_Zero[i]), 'Total']=data.loc[(Index_Zero[i+168]), 'Total']
另外，如果我打印
data.loc[(Index_Zero[0]), 'Total']=data.loc[(Index_Zero[2]), 'Total']
print(data.loc[(Index_Zero[0]), 'Total'])
Output: 0.0
数据集：
Date Time Total
0 23-Jan-2019 12:00:00 AM 18343.00
1 23-Jan-2019 01:00:00 AM 18188.00
2 23-Jan-2019 02:00:00 AM 0.00
3 23-Jan-2019 03:00:00 AM 23394.00
4 23-Jan-2019 04:00:00 AM 20037.00
问题在for循环范围内。它超出了列表的范围。
Index_Zero = data[data["Total"]==0].index.to_list()
for items in range(0, len(Index_Zero)-1):
data.loc[(Index_Zero[items]), 'Total'] = data.loc[(items+168), 'Total']
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