Chris Long
2020-02-04 18:10
我假设您想将column all转换为column new_all，使用a0数据集中的值来描述/控制转换。
%macro do_it;
* Set up some macro variable arrays to hold the from/to pairs;
data _null_;
set a0 end=end;
call symput("sch" || _n_, sch);
call symput("rep" || _n_, rep);
if end then call symput("max", _n_);
run;
* Process the data;
data want;
length new_all_new $ 200;
set a1;
* Copy the incoming value to the output;
new_all_new = all;
* Apply each of the transformations in turn;
%do i = 1 %to &max;
new_all_new = tranwrd(new_all_new, "&&sch&i", "&&rep&i");
%end;
* Did we get the expected value?;
if new_all_new ne new_all then do;
put "ERROR: Did not get expected value: " all= new_all= new_all_new=;
end;
run;
%mend;
%do_it;
上面的代码应该非常接近，尽管我目前无法对其进行测试。该代码区分大小写；您的预期数据表明您希望不区分大小写地应用转换，同时还要保留其余字符串的大小写。实施起来有点棘手；如果确实需要，则正则表达式搜索和replace（prxparse("s/&&sch&i/&&rep&i/");）可能是最好的方法。
还有一个问题是您要替换“ map_clm”而不是“ map_clms”，这也表明正则表达式可能是最干净的解决方案。
无论如何，我认为这段代码为您提供了一个合理的起点。内置期望值可用于测试是非常棒的。
您是否真的以编程方式修改SQL代码？
热门帖子
相关问题
热门github
1
2
4
The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open access automation framework to empower security professionals and machine learning engineers to proactively find risks in their generative AI systems.
(翻译：用于生成式 AI 的 Python 风险识别工具 (PyRIT) 是一个开放式访问自动化框架，使安全专业人员和机器学习工程师能够主动发现其生成式 AI 系统中的风险。)
5
7
8
9
Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
10
11
13
我用prxchange（s / && sch＆i / && rep＆i /，-1，all），并且工作良好。谢谢克里斯·隆！
没问题。如果您同意这样做，请继续并将其标记为您接受的答案。