提示工程是一门相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地将语言模型 (LM) 用于各种应用程序和研究主题。及时的工程技能有助于更好地了解大型语言模型 (LLM) 的功能和局限性。研究人员使用即时工程来提高LLM在各种常见和复杂任务(如问答和算术推理)上的能力。开发人员使用提示工程来设计与LLM和其他工具交互的强大而有效的提示技术。
出于对LLM开发的高度兴趣,我们创建了这个新的提示工程指南,其中包含与快速工程相关的所有最新论文,学习指南,讲座,参考资料和工具。
祝你提示愉快!
我们发布了一个 1 小时的讲座,全面概述了提示技术、应用程序和工具。
以下是我们开发的一组关于快速工程的指南。指南正在进行中。
以下是关于快速工程的最新论文(按发布日期排序)。我们每天都会更新,新论文也进来了。我们每周都会将这些论文的摘要纳入上述指南中。
调查/概述:
方法/技术:
应用:
收集:
如果你正在使用该指南进行工作,请引用我们如下:
@article{Saravia_Prompt_Engineering_Guide_2022, author = {Saravia, Elvis}, journal = {https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide}, month = {12}, title = {{Prompt Engineering Guide}}, year = {2022} }
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