Rebiber：使用官方信息标准化 bibtex 的工具。

我们经常引用使用他们的arXiv的论文版本不提的是，他们已经出版的一些会议。这些非官方的围兜条目可能会违反有关某些会议的提交或相机就绪版本的规则。我们介绍Rebiber，这是一个简单的 Python 工具来自动修复它们。它基于来自DBLP或ACL 选集（用于 NLP 会议）的官方会议信息！你可以在此处查看支持的会议列表。除了处理过时的 arXiv 引用，Rebiber还以统一的方式（DBLP 风格）规范化引用，支持缩写和值选择。

这是我们的 Rebiber网络应用程序的测试版（仍在开发中）。你还可以将此 google colab 笔记本用作简单的网络演示。

变更日志

• 2021.05.30 我们为Rebiber构建了一个测试版的网络应用程序；将新会议添加到我们的数据集中；修复一些小错误。
• 2021.02.08 我们现在支持多种有用的功能：1) 关闭某些特定值，例如，“-r url,pages,address”用于从输出中删除值，2) 使用 abbr。缩短 booktile 值，例如

  Proceedings of the .* Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics

  -->

  Proc. of ACL

  。更多例子在这里。
• 2021.01.30 我们构建了一个 colab notebook 作为一个简单的 web 演示。关联

安装

pip install rebiber -U
rebiber --update  # update the bib data and the abbr. info 

或者

git clone https://github.com/yuchenlin/rebiber.git
cd rebiber/
pip install -e .

如果你想使用带有更多错误修复的最新 github 版本，请使用第二种安装方法。

用法（v1.1.2）

使用官方会议信息规范你的 bibtex 文件：

rebiber -i /path/to/input.bib -o /path/to/output.bib

你可以在

rebiber/example_input.bib

rebiber/example_output.bib

-i

--input_bib

-o

--output_bib

-o

-i

-r

--remove

-s

--shorten

"False"

booktitle

-a

-s True

-d

--deduplicate

"True"

-d True

-l

--bib_list

-a

--abbr_tsv

-u

--update

-v

--version

-st

--sort

"False"

"True"

-st True

示例输入和输出

带有 arXiv 信息的示例输入条目（来自 Google Scholar 或其他地方）：

@article{lin2020birds,
	title={Birds have four legs?! NumerSense: Probing Numerical Commonsense Knowledge of Pre-trained Language Models},
	author={Lin, Bill Yuchen and Lee, Seyeon and Khanna, Rahul and Ren, Xiang},
	journal={arXiv preprint arXiv:2005.00683},
	year={2020}
}

带有官方信息的标准化输出条目示例：

@inproceedings{lin2020birds,
    title = "{B}irds have four legs?! {N}umer{S}ense: {P}robing {N}umerical {C}ommonsense {K}nowledge of {P}re-{T}rained {L}anguage {M}odels",
    author = "Lin, Bill Yuchen  and
      Lee, Seyeon  and
      Khanna, Rahul  and
      Ren, Xiang",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)",
    month = nov,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.557",
    doi = "10.18653/v1/2020.emnlp-main.557",
    pages = "6862--6868",
}

支持的会议

该

bib_list.txt

支持以下会议，他们的 bib/json 文件在我们的

data

bib_list.txt

感谢Anton Tsitsulin在收集如此完整的围兜文件方面所做的出色工作！

添加新会议

你可以从 DBLP 手动添加任何会议，方法是将他们的 bib 文件下载到我们的

raw_data

add_conf.sh

以ICLR2020和ICLR2019为例：

• 第 1 步：转到DBLP
• 第二步：下载围兜文件，并把它们作为

  raw_data/iclr2020.bib

  和

  raw_data/iclr2019.bib

  （名称应采用{conf_name}{year}.bib格式）
• 第 3 步：运行脚本

bash add_conf.sh iclr 2019 2020

接触

如果你有任何问题或建议，请发送电子邮件至yuchen.lin@usc.edu或在此处创建 Github 问题。