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cs-video-courses - 计算机科学课程和视频讲座列表。
Created at:
2016-10-22 01:02:11
Language:
编号
:
https://github.com/Developer-Y/cs-video-courses
带视频讲座的计算机科学课程
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目录
计算机科学导论
数据结构和算法
系统编程
数据库系统
软件工程
人工智能
机器学习
网络编程和互联网技术
计算机网络
计算机科学家数学
理论CS和编程语言
嵌入式系统
实时系统评估
计算机组织和体系结构
安全
计算机图形学
图像处理和计算机视觉
计算物理
计算生物学
量子计算
机器人
计算金融
区块链开发
杂项
课程
计算机科学导论
CS 10 - 计算的美丽与乐趣 - 2015年 Spring - Dan Garcia - 加州大学伯克利分校InfoCoBuild
6.0001 - Python 计算机科学和编程简介 - MIT OCW
6.001 - 计算机程序的结构和解释, MIT
CS 50 - 哈佛大学计算机科学导论
(
cs50.tv
)
CS 61A - 计算机程序的结构和解释 [Python],加州大学伯克利分校
CPSC 110 - 系统程序设计[球拍],不列颠哥伦比亚大学
CS50 了解技术
CSE 142 Computer Programming I(Java Programming),2016年 Spring - 华盛顿大学
CS 1301 计算简介 - Gatech
CS 106A - 编程方法,斯坦福大学
(
讲座视频)
)
CS 106B - 编程抽象,斯坦福大学(
讲座视频)
)
CS 106X - C++编程抽象
(
讲座视频)
)
CS 107 - 编程范式,斯坦福大学
CmSc 150 - 街机游戏编程导论,辛普森学院
LINFO 1104 - 计算机编程范式,Peter Van Roy,比利时鲁汶天主教大学 - EdX
FP 101x - 函数式编程导论,代尔夫特理工大学
问题解决和编程简介 - IIT Kanpur
C语言编程简介 - IIT Kanpur
C++编程 - IIT Kharagpur
Python 训练营 2016 年秋季 - 伯克利数据科学研究所 (BIDS)
CS 101 - 计算机科学导论 - 优达学城
6.00SC - 计算机科学与编程导论(2011年 Spring ) - MIT OCW
6.00 - 计算机科学与编程导论(2008 年秋季) - MIT OCW
6.01SC - 电气工程与计算机科学导论I - MIT OCW
现代C++课程 (2018) - 波恩大学
Modern C++ (Lecture & Tutorials, 2020, Vizzo & Stachniss) - 波恩大学
数据结构和算法
ECS 36C - 数据结构和算法 (C++) - 2020 年 Spring - 乔尔·波奎特-羽扇豆 - 加州大学戴维斯分校
使用 Python 编程和数据结构,2021-2022,Sem I - 作者:Madhavan Mukund 教授,CMI
6.006 - 算法导论, MIT OCW
算法:设计与分析 1 - 斯坦福大学
算法:设计与分析 2 - 斯坦福大学
COS 226 Algorithms, Youtube, Princeton - 作者:Robert Sedgewick 和 Kevin Wayne
CSE 331 算法设计与分析导论,纽约州立大学布法罗分校 - 2017 年秋季
(
讲座
)(
家庭作业演练)
)
CSE 373 - 算法分析,石溪 - 斯基纳教授
COP 3530 数据结构和算法,Sahni 教授,UFL
(
视频)
)
CS225 - 数据结构 - 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
(
视频讲座)
)
CS2 - 数据结构和算法 - 理查德·巴克兰 - 新南威尔士大学
数据结构 - 佩珀代因大学
CS 161 - 算法的设计与分析,斯坦福大学Tim Roughgarden教授
6.046J - 算法导论 - 2005 年秋季, MIT OCW
算法导论(2020年 Spring ), MIT OCW
6.046 - 算法的设计与分析,2015年 Spring - MIT OCW
CS 473 - 算法 - 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
(
备注 - 杰夫·埃里克森
) (
YouTube
)
COMP300E - 编程挑战,Skiena教授,香港科技大学 - 2009
16s-4102 - 算法,弗吉尼亚大学
(
Youtube
)
CS 61B - 数据结构 (Java) - 加州大学伯克利分校(
优酷
)
CS 170 算法 - UCBerkeley
秋季
2018, Youtube
秋季 2018,哔
哩哔哩 2013 哔
哩
哔哩
ECS 122A - 算法设计与分析,加州大学戴维斯分校
CSEP 521 - 应用算法,2013 年冬季 - 华盛顿大学
(
视频)
)
数据结构和算法 - 印度理工学院德里分校
算法的设计与分析 - 印度理工学院孟买分校
编程,数据结构和算法 - IIT Madras
算法的设计与分析 - 印度理工学院马德拉斯分校
基本算法:设计与分析 - IIT Kharagpur
编程和数据结构 - IIT Kharagpur
编程,数据结构和算法 - 印度理工学院马德拉斯分校
Python中的编程,数据结构和算法 - IIT Madras
编程和数据结构 (PDS) - 印度理工学院马德拉斯分校
COP 5536 高级数据结构,Sahni 教授 - UFL
(
视频)
)
CS 261 - 斯坦福大学算法第二门课程(
Youtube
)
信息学2B - 算法,数据结构和学习 - 爱丁堡大学
CS 224 - 高级算法,哈佛大学(
讲座视频
)(
优酷
))
CS 6150 - 高级算法(2016 年秋季),犹他大学
CS 6150 - 高级算法(2017年秋季),犹他大学
ECS 222A - 研究生水平算法设计与分析,加州大学戴维斯分校
6.851 - 高级数据结构,
MIT (
MIT OCW
)
6.854 - 高级算法, MIT
(
Karger教授讲座
)
CS264 超越最坏情况分析,2014 年秋季 - Tim Roughgarden讲座
(
Youtube
)
CS364A 算法博弈论,2013 年秋季 - Tim Roughgarden 讲座
CS364B 高级机构设计,2014 年冬季 - 蒂姆·罗加登讲座
算法 - Aduni
6.889 - 平面图及其他算法(2011年秋季) MIT
6.890 算法下限:硬度证明的乐趣 - MIT OCW
计算机算法 - 2 - IIT 坎普尔
并行算法 - IIT 坎普尔
图论 - IISC 班加罗尔
数据结构 - 我的代码学校
系统编程
15-213 计算机系统导论,2015年秋季 - 清迈大学
CS361 - 计算机系统 - UIC
CS 3650 - 计算机系统 - 2020年秋季 - Nat Tuck - NEU
(
讲座 - YouTube
)
CS 4400 – 计算机系统 2016 年秋季 - UoUtah
系统 - 阿杜尼
CS110: 计算机系统原理 - 斯坦福大学
操作系统
ECS 150 - 操作系统和系统编程 - 2020 年秋季 - Joël Porquet-Lupine - 加州大学戴维斯分校
CS124操作系统 - 加州理工学院,2018年秋季 - Youtube
CS 162 操作系统和系统编程,2015 年 Spring - 加州大学伯克利分校
CS 4414 - 弗吉尼亚大学操作系统(锈类)
CS 4414 操作系统,2018 年秋季 - 弗吉尼亚大学
CSE 421/521 - 纽约州立大学布法罗分校操作系统简介
- 2016 年 Spring (
讲座 - YouTube
) (
朗诵 2016
) (
作业演练
)
CS 377 - 操作系统,秋季 16 - Umass OS
6.828 - 操作系统工程 [2014 年秋季]
6.S081 - 操作系统工程 [2020 年秋季]
CSE 30341 - 操作系统,SPR 2008
CSEP 551 操作系统 2014 年秋季 - 华盛顿大学
操作系统简介 - 印度理工学院马德拉斯分校
CS194 高级操作系统结构和实现,2013 年 Spring InfoCoBuild,加州大学伯克利分校
CSE 60641 - 研究生操作系统,秋季 08
分布式系统
CS 677 - 分布式操作系统, Spring 16 - Umass OS
CS 436 - 分布式计算机系统 - U 滑铁卢
6.824 - 分布式系统,2015 年 Spring - MIT
6.824 分布式系统 - 2020 年 Spring - MIT
(
Youtube
)
分布式系统讲座系列
分布式算法,https://canvas.instructure.com/courses/902299
CSEP 552 - PMP 分布式系统,2013 年 Spring - 华盛顿大学
(
视频)
)
CSE 490H - 可扩展系统:大规模集群的设计、实施和使用,2008 年秋季 - 华盛顿大学
(
视频)
)
MOOC - 云计算概念 - UIUC
分布式系统(Pallab Dasgupta教授)
EdX KTHx ID2203 可靠的分布式算法
分布式数据管理 - 德国布伦瑞克工业大学
信息检索和网络搜索引擎 - 德国布伦瑞克工业大学
中间件和分布式系统 (WS 2009/10) - 马丁·冯·洛维斯博士 - HPI
CSE 138 - 分布式系统 - 加州大学圣克鲁斯分校,2020 年 Spring
(
2021
)
实时系统
CPCS 663 - 实时系统:视频材料 - TAMU
实时系统 - IIT Kharagpur
6.172 软件系统的性能工程 - MIT OCW
计算机系统的性能评估 - IIT Madras
存储系统 - IISC 班加罗尔
MAP6264 - 排队理论 - FAU
(
视频讲座)
)
EE 380 计算机系统座谈会 - 斯坦福大学
(
讲座视频)
)
数据库系统
CMPSC 431W 数据库管理系统,2015 年秋季 - 宾夕法尼亚州立大学
讲座 - YouTube
CS121 - 关系数据库系统简介,2016 年秋季 - 加州理工学院
CS 5530 - 数据库系统,2016 年 Spring - 犹他大学
分布式数据管理 (WT 2018/19) - HPI 波茨坦大学
MOOC - 数据库斯坦福数据库类
CSEP 544,数据库管理系统,Au 2015 - 华盛顿大学
数据库设计 - 印度理工学院马德拉斯分校
数据库系统基础 - IIT Kanpur
数据库管理原理,巴特·贝森斯
FIT9003 数据库系统设计 - 莫纳什大学
15-445 - 数据库系统简介,清迈大学(
YouTube-2017、YouTube-2018、YouTube-2019、YouTube-2021、
YouTube-2022
)
)
15-721 - 数据库系统,CMU
(YouTube-2017,
YouTube-2016
)
15-721 高级数据库系统(2019 年 Spring ) - CMU
CS122 - 关系数据库系统实施,2014-2015 年冬季 - 加州理工学院
CS 186 - 数据库系统,加州大学伯克利分校,2015年 Spring
(
讲座 - InfoCoBuild
)
CS 6530 - 研究生级数据库系统,2016 年秋季,犹他大学(
讲座 - YouTube
)
6.830/6.814 - 数据库系统 [2014 年秋季]
信息学 1 - 数据与分析 2014/15- 爱丁堡大学
数据库管理系统,阿杜尼
D4M - 数据库上的信号处理
内存数据管理 (2013)Hasso Plattner 教授 - HPI
分布式数据管理 (WT 2019/20) - 托斯滕·帕彭布洛克博士 - HPI
CS122d - NoSQL数据管理( Spring 21) - Mike Carey教授 - 加州大学欧文分校
软件工程
面向对象设计
ECE 462 使用 C++ 和 Java 的面向对象编程 - 普渡大学
面向对象的程序设计和软件工程 - Aduni
OOSE - 面向对象的软件工程,Tim Lethbridge 博士
面向对象的系统分析与设计(变化世界中的系统分析和设计)
CS 251 - 中级软件设计(C++版) - 范德堡大学
OOSE - 使用 UML 和 Java 的软件开发
面向对象的分析和设计 - IIT Kharagpur
CS3 - 计算机设计 - 理查德·巴克兰新南威尔士大学
信息学 1 - 面向对象编程 2014/15- 爱丁堡大学
软件工程与对象和组件 2015/16- 爱丁堡大学
软件工程
计算机科学 169 - 软件工程 - 2015 年 Spring - UCBerkeley
计算机科学 169 - 软件工程 - 2019 年秋季 - UCBerkeley
CS 5150 - 软件工程,2014 年秋季 - 康奈尔大学
服务设计与工程导论 - 意大利特伦托大学
CS 164 软件工程 - 哈佛
系统分析与设计 - IISC 班加罗尔
软件工程 - 印度理工学院孟买分校
可靠系统(SS 2014)- HPI波茨坦大学
软件测试 - IIT Kharagpur
软件测试 - 优达学城,课程-cs258 |2015
软件调试 - 优达学城,课程-CS259 |2015
软件工程 - 魏玛包豪斯大学
软件架构
CS 411 - 软件架构设计 - 比尔肯特大学
MOOC - 软件架构与设计 - 优达学城
并发
CS176 - 多处理器同步 - 布朗大学
(
2012 年的视频
))
CS 282 (2014): Android 中的并发 Java 网络编程
CSE P 506 – 并发,2011 年 Spring - 华盛顿大学
(
视频)
)
CSEP 524 - 并行计算 - 华盛顿大学
(
视频)
)
并行编程概念 (WT 2013/14) - HPI 波茨坦大学
并行编程概念 (WT 2012/13) - HPI 波茨坦大学
移动应用开发
用于Android手持系统的MOOC编程移动应用程序 - 马里兰大学
CS 193p - 为 iOS 开发应用程序,斯坦福大学
CS S-76 构建移动应用程序 - 哈佛
CS 251(2015):中级软件设计
面向初学者的 Android 应用程序开发播放列表 - thenewboston
Android 应用程序开发教程 - thenewboston
MOOC - 开发安卓应用程序 - 优达学城
MOOC - 高级安卓应用开发 - 优达学城
CSSE490 安卓开发 罗斯-赫尔曼 2010-2011年冬季,戴夫·费舍尔
iOS 课程,戴夫·费舍尔
开发用于可视化和洞察的 iPad 应用程序 - 卡内基梅隆大学
移动计算 - 印度理工学院马德拉斯分校
移动信息系统 - 魏玛包豪斯大学
人工智能
CS50 - 使用 Python 的人工智能(和机器学习)简介,哈佛 OCW
CS 188 - 人工智能导论,加州大学伯克利分校 - 2015年 Spring
6.034 人工智能, MIT OCW
CS221:人工智能:原理与技术 - 2019年秋季 - 斯坦福大学
15-780 - 人工智能研究生, Spring 14,清迈大学
CSE 592 人工智能应用,2003 年冬季 - 华盛顿大学
CS322 - 人工智能导论,2012-13 年冬季 - UBC
(
YouTube
)
CS 4804:人工智能简介,2016 年秋季
CS 5804:人工智能导论,2015 年 Spring
人工智能 - IIT Kharagpur
人工智能 - 印度理工学院马德拉斯分校
人工智能(达斯古普塔教授) - IIT Kharagpur
MOOC - 人工智能简介 - 优达学城
MOOC - 机器人人工智能 - 优达学城
人工智能研究生课程,2012年秋季 - 华盛顿大学
基于代理的系统 2015/16- 爱丁堡大学
信息学2D - 推理与代理 2014/15- 爱丁堡大学
人工智能 - 拉文斯堡-魏因加滕大学
演绎数据库和基于知识的系统 - 德国布伦瑞克工业大学
人工智能:知识表示和推理 - IIT 马德拉斯
Harald Sack 博士的语义 Web 技术 - HPI
知识工程与语义网络技术,作者:Harald Sack 博士 - HPI
T81-558:深度神经网络的应用,作者:杰夫·希顿,2022 年,圣路易斯华盛顿大学
机器学习
机器学习简介
MOOC Machine Learning Andrew Ng - Coursera/Stanford
(
Notes
)
面向编码人员的机器学习简介
MOOC - 统计学习,斯坦福大学
伯克利西蒙斯研究所机器学习训练营的基础
CS155 - 机器学习与数据挖掘,2017 - 加州理工学院
(
笔记
)(
2016
)
CS 156 - 从数据中学习,加州理工学院
10-601 - 机器学习导论 (MS) - Tom Mitchell - 2015, CMU (
YouTube
)
10-601 机器学习 |清迈大学 |2017年秋季
10-701 - 机器学习导论(博士) - Tom Mitchell,2011年 Spring ,CMU(
2014年
秋季)(2015年
Spring ,Alex Smola
)
10 - 301/601 - 机器学习简介 - 2020 年 Spring - CMU
6.036 - 机器学习,布罗德里克 - MIT 2020年秋季
应用机器学习(康奈尔理工学院 CS 5787,2020 年秋季)
斯坦福大学 CS229:机器学习课程 |2019年夏季(阿南德·阿凡提)
CMS 165 机器学习和统计推断基础 - 2020 - 加州理工学院
微软研究院 - 机器学习课程
CS 446 - 机器学习,2019 年 Spring ,UIUC
(
2016 年秋季讲座)
)
2012年UBC的本科机器学习,Nando de Freitas。
CS 229 - 机器学习 - 斯坦福大学
(
2018 年秋季
))
CS 189/289A 机器学习导论,Jonathan Shewchuk 教授 - UCBerkeley
CPSC 340:机器学习和数据挖掘 (2018) - UBC
CS4780/5780 机器学习,2013 年秋季 - 康奈尔大学
CS4780/5780机器学习,2018年秋季 - 康奈尔大学
(
Youtube
)
CSE474/574 机器学习导论 - 纽约州立大学布法罗分校
CS 5350/6350 - 机器学习,2016 年秋季,犹他大学
ECE 5984 机器学习导论,2015 年 Spring - 弗吉尼亚理工大学
CSx824/ECEx242 机器学习,Bert Huang,2015 年秋季 - 弗吉尼亚理工大学
STA 4273H - 大规模机器学习,2015年冬季 - 多伦多大学
CS 485/685 机器学习,Shai Ben-David,滑铁卢大学
STAT 441/841 分类 2017 年冬季 , 滑铁卢
10-605 - 使用大型数据集的机器学习,2016 年秋季 - CMU
信息论、模式识别和神经网络 - 剑桥大学
Python 和机器学习 - 斯坦福大学人群课程计划
MOOC - 机器学习第 1a 部分 - Udacity/佐治亚理工学院
(
第 1b
部分第
2 部分
第
3 部分
))
机器学习和模式识别 2015/16- 爱丁堡大学
应用机器学习入门 2015/16- 爱丁堡大学
模式识别类(2012)- 海德堡大学
机器学习和模式识别简介 - CBCSL OSU
机器学习简介 - IIT Kharagpur
机器学习简介 - 印度理工学院马德拉斯分校
模式识别 - IISC 班加罗尔
模式识别与应用 - IIT Kharagpur
模式识别 - 印度理工学院马德拉斯分校
2013年机器学习暑期班 - 图宾根马克斯普朗克智能系统研究所
机器学习 - 科根教授(2016年 Spring ) - 罗格斯大学
CS273a:机器学习简介
(
YouTube
)
机器学习速成班2015
COM4509/COM6509 机器学习与自适应智能 2015-16
10715机器学习高级简介
机器学习简介 - 2018年 Spring - 苏黎世联邦理工学院
机器学习 - 佩德罗·多明戈斯 - 华盛顿大学
高级机器学习 - 2019 - 苏黎世联邦理工学院
机器学习 (COMP09012)
概率机器学习 2020 - 蒂宾根大学
统计机器学习 2020 - 乌尔丽克·冯·卢森堡 - 蒂宾根大学
COMS W4995 - 应用机器学习 - 2020年 Spring - 哥伦比亚大学
面向工程师的机器学习 2022
(
YouTube
)
10-418 / 10-618(2019年秋季) 结构化数据的机器学习
ORIE 4741/5741:使用大混乱数据学习 - 康奈尔大学
物联网中的机器学习
斯坦福大学 CS229M:机器学习理论 - 2021 年秋季
机器学习与统计模式分类导论 - Sebastian Raschka 教授
CMU的多模态机器学习课程(11-777),2020年秋季
EE104:机器学习简介 - 斯坦福大学
CPSC 330:应用机器学习 (2020) - UBC
机器学习 2013 - Nando de Freitas, UBC
机器学习,2014-2015,牛津大学
10-702/36-702 - 统计机器学习 - Larry Wasserman,2016年 Spring ,CMU
(
2015年 Spring
))
10-715 机器学习高级简介 - CMU
(
YouTube
)
CS 281B - 可扩展机器学习,亚历克斯·斯莫拉,加州大学伯克利分校
数据挖掘
CSEP 546,数据挖掘 - Pedro Domingos,Sp 2016 - 华盛顿大学
(
YouTube
)
CS 5140/6140 - 数据挖掘,2016年 Spring ,犹他大学
(
Youtube
)
CS 5955/6955 - 犹他大学数据挖掘
(
YouTube
)
Statistics 202 - Data Mining的统计方面,2007年夏季 - Google
(
YouTube
)
MOOC - 文本挖掘和分析 作者:翟成祥
信息检索 SS 2014, iTunes - HPI
MOOC - 使用 Weka 进行数据挖掘
CS 290 数据挖掘讲座
CS246 - 挖掘海量数据集,2016年冬季,斯坦福大学(
YouTube
)
数据挖掘:从大型数据集中学习 - 2017年秋季 - 苏黎世联邦理工学院
信息检索 - 2018年 Spring - 苏黎世联邦理工学院
CAP6673 - 数据挖掘和机器学习 - FAU
(
视频讲座)
)
数据仓库和数据挖掘技术 - 德国布伦瑞克工业大学
数据科学
数据
8:数据科学的基础 - 加州大学伯克利分校
(
夏季17
)
CSE519 - 数据科学秋季 2016 - 斯基耶纳,SBU
CS 109 数据科学,哈佛大学
(
YouTube
)
6.0002 计算思维与数据科学导论 - MIT OCW
数据 100 - 夏季 19 - 加州大学伯克利分校
分布式数据分析 (WT 2017/18) - HPI 波茨坦大学
统计 133 - 数据计算概念,2013 年秋季 - 加州大学伯克利分校
数据分析和数据清理 (WS 2014/15) - HPI 波茨坦大学
AM 207 - 数据分析、推理和优化的随机方法,哈佛大学
CS 229r - 大数据算法,哈佛大学(
Youtube
)
大数据算法 - 印度理工学院马德拉斯分校
Python Data Science with the TCLab
(
YouTube
)
概率图形建模
MOOC - 概率图形模型 - Coursera
CS 6190 - 概率建模,2016年 Spring ,犹他大学
10-708 - 概率图形模型,卡内基梅隆大学
概率图模型,Daphne Koller,斯坦福大学
概率模型 - 赫尔辛基大学
概率建模与推理 2015/16- 爱丁堡大学
概率图形模型,2018 年 Spring - 巴黎圣母院
深度学习
全栈深度学习 - 课程 2022
全栈深度学习 - 课程 2021
纽约大学深度学习2020年 Spring
纽约大学深度学习2021年 Spring
6.S191: 深度学习导论 - MIT
深度学习与生成模型入门课程 - Sebastian Raschka 教授
深度学习清迈大学
CS231n 用于计算机视觉的深度学习 - 2016 年冬季 Andrej Karpathy - 斯坦福大学
深度学习:CS 182 2021 年 Spring
10-414/714: 深度学习系统 - CMU
(
Youtube
)
第 1 部分:编码人员的实用深度学习,v3 - fast.ai
第 2 部分:基础深度学习 - fast.ai
牛津大学深度学习 2015 - Nando de Freitas
自动驾驶汽车 — 安德烈亚斯·盖格,2021/22
(
YouTube
)
6.S094: 自动驾驶汽车的深度学习 - MIT
CS294-129 设计、可视化和理解深度神经网络
(
YouTube
)
CS230:深度学习 - 2018年秋季 - 斯坦福大学
STAT-157 深度学习 2019 - 加州大学伯克利分校
全栈DL训练营2019 - 加州大学伯克利分校
斯坦福大学深度学习
MOOC - 机器学习神经网络,Geoffrey Hinton 2016 - Coursera
深度无监督学习 -- 伯克利 Spring 2020
Stat 946 深度学习 - 滑铁卢大学
神经网络类 - 舍布鲁克大学
(
YouTube
)
CS294-158 深度无监督学习 SP19
DLCV - 计算机视觉深度学习 - UPC 巴塞罗那
DLAI - 人工智能深度学习 @ UPC 巴塞罗那
神经网络和应用 - IIT Kharagpur
UVA深度学习课程
英伟达机器学习课程
深度学习 - 2020-21 年冬季 - 蒂宾根机器学习
几何深度学习 - AMMI
深度学习数学——安德烈亚斯·盖格
应用深度学习 2022 - TU Wien
神经网络:从零到英雄 - Andrej Karpathy
CIS 522 - 深度学习 - 宾夕法尼亚大学
UVA深度学习课程
深度学习(2020年秋季) - 佐治亚理工学院
强化学习
CS234:强化学习 - 2019年冬季 - 斯坦福大学
强化学习简介 - 伦敦大学学院
高级深度学习和强化学习 - UCL
强化学习 - 印度理工学院马德拉斯分校
CS885强化学习 - 2018年 Spring - 滑铁卢大学
CS 285 - 深度强化学习 - 加州大学伯克利分校
CS 294 112 - 强化学习
NUS CS 6101 - 深度强化学习
ECE 8851:强化学习
CS294-112,深度强化学习 Sp17
(
YouTube
)
UCL Course 2015 on Reinforcement Learning by David Silver,来自DeepMind(
YouTube
)
深度RL训练营 - 伯克利2017年8月
强化学习 - 印度理工学院马德拉斯分校
KTH强化学习课程 (FDD3359 - 2022)
亚利桑那州立大学的强化学习课程,2022 年 Spring
CS 4789/5789: 强化学习简介 - 康奈尔大学
S20/IE613 - 在线(机器)学习/强盗算法
强化学习 - 2021 年秋季钱达实验室
高级机器学习
高级机器学习,2021-2022,Sem I - 作者:Madhavan Mukund教授,CMI
18.409 机器学习的算法方面 Spring 2015 - MIT
CS 330 - 深度多任务和元学习 - 2019年秋季 - 斯坦福大学
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Youtube
)
自然语言处理
CS 224N - 用于自然语言处理的深度学习,斯坦福大学
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讲座 - Youtube
)
CS 224N - 自然语言处理,斯坦福大学(
讲座视频
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CS 124 - 从语言到信息 - 斯坦福大学
fast.ai 自然语言处理的代码优先介绍
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Github
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MOOC - 自然语言处理 - Coursera, 密歇根大学
德克萨斯大学奥斯汀分校的自然语言处理(Greg Durrett)
CS224U:自然语言理解 - 2019年 Spring - 斯坦福大学
面向自然语言处理的深度学习,2017 - 牛津大学
加速自然语言处理 2015/16- 爱丁堡大学
自然语言处理 - IIT 孟买
清迈大学高级NLP 2021
面向 NLP 2021 的 CMU 神经网络
自然语言处理 - 迈克尔·柯林斯 - 哥伦比亚大学
CMU CS11-737 - 多语言自然语言处理
麻省大学 CS685:高级自然语言处理(2022 年 Spring )
自然语言处理 (CMSC 470)
基于 ML 的计算机视觉
CS 231n - 用于视觉识别的卷积神经网络,斯坦福大学
机器人和计算机视觉的机器学习,WS 2013/2014 - 慕尼黑工业大学
(
YouTube
)
信息学 1 - 认知科学 2015/16- 爱丁堡大学
信息学2A - 处理形式语言和自然语言 2016-17 - 爱丁堡大学
计算认知科学 2015/16- 爱丁堡大学
NOC:用于视觉计算的深度学习 - IIT Kharagpur
面向计算机视觉的深度学习 - 密歇根大学
时间序列分析
02417 时间序列分析
应用时间序列分析
其他机器学习主题
EE364a: 凸优化 I - 斯坦福大学
量子机器学习 |2021 Qiskit全球暑期学校
CS 6955 - 聚类,2015 年 Spring ,犹他大学
信息290 - 使用Twitter分析大数据,加州大学伯克利分校信息学院
(
YouTube
)
10-725 凸优化,2015 年 Spring - CMU
10-725 凸优化:2016 年秋季 - CMU
CAM 383M - 科学计算的统计和离散方法,德克萨斯大学
CS224W 图形机器学习 |2021年 Spring |斯坦福大学
9.520 - 统计学习理论与应用,2015年秋季 - MIT
强化学习 - 伦敦大学学院
机器学习的正则化方法 2016
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YouTube
)
大数据中的统计推断 - 多伦多大学
10-725 优化 2012 年秋季 - CMU
10-801 高级优化和随机方法 - CMU
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YouTube
)
强化学习 2015/16- 爱丁堡大学
强化学习 - 印度理工学院马德拉斯分校
2015年冬季统计反思 - 理查德·麦克尔里斯
音乐信息检索 - 维多利亚大学, 2014
普渡机器学习暑期学校2011
机器学习基础 - Blmmoberg Edu
强化学习简介 - 伦敦大学学院
高级深度学习和强化学习 - UCL
网络信息检索(L. Becchetti - A. Vitaletti教授)
大数据系统 (WT 2019/20) - 蒂尔曼·拉布尔教授博士 - HPI
分布式数据分析 (WT 2017/18) - 托斯滕·帕彭布洛克博士 - HPI
以数据为中心的 AI 简介 - MIT
并行计算和科学机器学习
计算机网络
14-740 - 计算机网络基础 - 清迈大学
CS 144 计算机网络导论 - 斯坦福大学,2013 年秋季
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讲座视频
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计算机通信网络,伦斯勒理工学院 - 2001年秋季
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视频
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幻灯片)
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Raj Jain教授讲座的音频/视频记录和播客 - 圣路易斯华盛顿大学
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YouTube
)
计算机网络,Tanenbaum,Wetherall 计算机网络 5e - 视频讲座
CSEP 561 - PMP网络系统,2013年秋季 - 华盛顿大学
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视频)
)
CSEP 561 – 网络系统,2008 年秋季 - 华盛顿大学
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视频)
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计算机网络 - IIT Kharagpur
数据通信导论2013,史蒂文·戈登 - 泰国国立法政大学
复杂网络简介 - RIT
网络结构分析和可视化
数据通信 - IIT Kharagpur
纠错码 - IISC 班加罗尔
信息论与编码 - 印度理工学院孟买分校
复杂网络:理论与应用 - IIT Kharagpur
先进的3G和4G无线移动通信 - IIT Kanpur
宽带网络:概念和技术 - IIT Bombay
编码理论 - 印度理工学院马德拉斯分校
数字通信 - 印度理工学院孟买分校
数字语音和图像通信 - IIT Kharagpur
无线点对点和传感器网络 - IIT Kharagpur
Christoph Meinel 教授的 TCP/IP 互联 - HPI
CS798: 计算机网络的数学基础 - 滑铁卢大学
计算机科学家数学
数学课程涵盖所有主题
微积分
18.01 单变量微积分,2006 年秋季 - MIT OCW
18.02 多变量微积分,2007 年秋季 - MIT OCW
18.03 微分方程,2010年 Spring - MIT OCW
微积分的亮点 - 吉尔伯特·斯特朗, MIT OCW
工程师向量微积分 - 香港科技大学
离散数学
6.042J - 计算机科学数学, MIT OCW
计算机科学 70, 001 - 2015年 Spring
CSE 547 离散数学,石溪大学斯基耶纳教授
离散结构(2011年夏季) - 罗格斯大学,新泽西州立大学
离散数学与数学推理 2015/16 - 爱丁堡大学
离散数学结构 - 印度理工学院马德拉斯分校
离散结构 - 佩珀代因大学
概率与统计
统计 - 速成课程
6.041 概率系统分析与应用概率 - MIT OCW
统计 110 - 概率 - 哈佛大学
统计 2.1x:描述性统计 |加州大学伯克利分校
统计 2.2x:概率 |加州大学伯克利分校
MOOC - 统计学:理解数据,Coursera
MOOC - 统计一 - Coursera
概率和随机过程 - IIT Kharagpur
MOOC - 统计推断 - Coursera
131B - 概率与统计导论,UCI
STATS 250 - 统计学和数据分析导论,密歇根大学
集合、计数和概率 - 哈佛
统计学中的自以为是的课程
(
优酷
)
统计 - 布兰登·福尔茨
统计反思:使用R和Stan的贝叶斯课程
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讲座-阿尔托大学
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书籍
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02402 统计学导论 E12 - 丹麦技术大学
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F17
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线性代数
机器学习的数学基础(2021 年秋季)- 芝加哥大学 - 丽贝卡·威利特
18.06 - 线性代数,吉尔伯特·斯特朗教授, MIT OCW
18.065 数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法 - MIT OCW
线性代数(普林斯顿大学)
MOOC:通过计算机科学应用编写矩阵:线性代数 - Coursera
CS 053 - 矩阵编码 - 布朗大学
(
秋季 14 视频
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线性代数复习 - 清迈大学
线性代数的第一门课程 - N J Wildberger - 新南威尔士大学
矩阵代数简介
计算线性代数 - fast.ai
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Github
)
ENGR108: 应用线性代数简介 - 向量、矩阵和最小二乘 - 斯坦福大学
10-600 ML 数学背景 - CMU
MIT 18.065 数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法
36-705 - 中级统计 - Larry Wasserman, CMU
(
YouTube
)
组合数学 - IISC 班加罗尔
高级工程数学 - 巴黎圣母院
科学家和工程师的统计计算 - 巴黎圣母院
统计计算,2017年秋季 - 巴黎圣母院
机器学习数学,Ulrike von Luxburg 讲座 - 蒂宾根机器学习
机器学习数字(2022/23 年冬季) - 蒂宾根机器学习
网络编程和互联网技术
CS50 的 Web Programming with Python 和 JavaScript
网页设计贴花 - HTML/CSS/JavaScript 课程,加州大学伯克利分校
CS 75 构建动态网站 - 哈佛大学
互联网技术 - IIT Kharagpur
现代应用程序开发简介 - IIT 马德拉斯
CSE 199 - 互联网如何运作,2016 年秋季 - 布法罗大学
开源选修课:数据库和轨道 - Ruby on Rails简介,德克萨斯大学
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讲座 - Youtube
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CSEP545 - 电子商务交易处理,2012 年冬季 - 华盛顿大学
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视频)
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CT 310 网站开发 - 科罗拉多州立大学
互联网技术与应用2012,史蒂文·戈登 - 泰国国立法政大学
CSCI 3110 Web 开发高级主题,2011 年秋季 - ETSU iTunes
CSCI 5710 电子商务实施,2015 年秋季 - ETSU iTunes
MOOC - 网站开发 - 优达学城
网络技术 Christoph Meinel 教授博士 - HPI
理论CS和编程语言
MOOC - 编译器 - 斯坦福大学
CS 164 破解你的语言,加州大学伯克利分校
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讲座 - Youtube
)
计算理论 - Shai Simonson
CS 173编程语言,布朗大学
(
书籍
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CS 421 - 编程语言和编译器,UIUC
CSC 253 - CPython 内部:通过 Python 解释器源代码进行十小时的代码演练,罗切斯特大学
CSE341 - 编程语言,Dan Grossman,2013年 Spring - 华盛顿大学
CSEP 501 - Compiler Construction, University of Washington
(
Lectures - Youtube
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CSEP 505 编程语言,2015 年冬季 - 华盛顿大学
DMFP - 离散数学和函数式规划,惠顿学院
CS 374 - 计算算法和模型(2014年秋季),UIUC
(
讲座视频
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6.045 自动机、可计算性和复杂性, MIT
(
讲座视频)
)
慕课 - 自动机 - 杰弗里·乌尔曼 - Coursera
CS581 计算理论 - 波特兰州立大学
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讲座 - Youtube
)
计算理论 - 2011年秋季 加州大学戴维斯分校
TDA555 函数式编程简介 - 查尔姆斯理工大学
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讲座 - YouTube
)
菲利普·瓦德勒·哈斯克尔讲座录音
函数式编程 (2021) - 诺丁汉大学
函数式编程 - 爱丁堡大学 - 2016-17
MOOC - Functional Programming Principles in Scala by Martin Odersky
CS294 - 适合所有人的程序合成
MOOC - 响应式编程原理,Scala - Coursera
Category Theory for Programmers, 2014 - Bartosz Milewski
(
YouTube
)
俄勒冈编程语言暑期学校(证明理论,类型理论,范畴论,验证)
2012 讲座
2013 讲座
2014 讲座
2015 讲座
2016 讲座
Inf1 - 计算与逻辑 2015 - 爱丁堡大学
信息学 1 - 函数式编程 - 爱丁堡大学
(
视频)
)
编译器设计 - IISC 班加罗尔
编译器设计 - IIT 坎普尔
编程语言原理 - 印度理工学院德里分校
编译器设计原理 - IISC 班加罗尔
哈斯克尔的函数式编程 - IIT 马德拉斯
计算理论 - IIT 坎普尔
自动机理论,形式语言和计算 - IIT Madras
计算理论 - IIT 坎普尔
CS 的逻辑 - 印度理工学院德里分校
编译器设计原理 - 斯沃斯莫尔学院
清迈大学本科生复杂性理论
清迈大学研究生复杂性理论
清迈大学理论计算机科学的伟大创意
另一个链接
清迈大学布尔函数分析
理论计算机科学(衔接课程)(教程) - SS 2015
语言与翻译 - UCLouvain LINFO2132
嵌入式系统
EE319K 嵌入式系统 - 德克萨斯大学奥斯汀分校
EE445L嵌入式系统设计实验室,2015年秋季,UTexas
CS149嵌入式系统 - 2014年秋季 - UC伯克利分校
ECE 4760 使用微控制器进行设计 2016 年秋季,康奈尔大学(
讲座 - Youtube
)
ECE 5760 - 高级微控制器设计和片上系统,2016 年 Spring - 康奈尔大学
CSE 438/598 嵌入式系统编程 ASU
嵌入式系统编程暑期短期课程
物联网 作者:Dr.-Ing. Dietmar P. F. Möller教授
CSE 351 - 硬件/软件接口, Spring 16 - 华盛顿大学
(
Coursera
)
ECE 5030 - 电子生物仪器,2014年 Spring - 康奈尔大学
ECE/CS 5780/6780 - 嵌入式系统设计, Spring 14 - 犹他大学
嵌入式系统类 - 版本 1 - 2011 - UNCC
使用瑞萨电子RX63N处理器的嵌入式系统 - 第3版 - UNCC
ELEC2142 - 嵌入式系统设计 - 新南威尔士大学
嵌入式系统软件工程 (WS 2011/12) - HPI波茨坦大学
嵌入式软件测试 - IIT 马德拉斯
嵌入式系统 - 印度理工学院德里分校
嵌入式系统设计 - IIT Kharagpur
基于 ARM 的开发 - IIT 马德拉斯
自适应系统软件工程 - iTunes - HPI 波茨坦大学
EE260嵌入式系统罗伯特·帕兹
物联网暑期学校
ECSE 421 - 嵌入式系统 - 麦吉尔
EE402 - 嵌入式系统面向对象编程
NOC:高级物联网应用 - IISc 班加罗尔
NOC:物联网设计 - IISc 班加罗尔
实时系统评估
计算机系统的性能评估 - 印度理工学院马德拉斯分校
实时系统 - IIT Karaghpur
EE 380 计算机系统座谈会 - 斯坦福大学
系统存储 - IISc 班加罗尔
计算机组织和体系结构
计算机组织
计算机如何工作 - Aduni
CS 61C - 机器结构,加州大学伯克利分校
(
讲座 - InfoCoBuild
)
6.004 - 计算结构2013年 Spring , MIT
CS/ECE 3810 计算机组织,2015 年秋季,犹他大学
(
YouTube
)
数字计算机组织 - IIT Kharagpur
计算机组织 - 印度理工学院马德拉斯分校
CS-224 - 计算机组织,2009-2010 Spring ,比尔肯特大学
(
YouTube播放列表
)
信息学2C - 计算机系统导论(2016年秋季) - 爱丁堡大学
计算机体系结构
18-447 - 计算机体系结构导论,清迈大学(
讲座 - YouTube - 秋季 15
)
CS 152 计算机体系结构与工程,加州大学伯克利分校
CSEP 548 - 计算机体系结构 2012年秋季 - 华盛顿大学
CS / ECE 6810计算机体系结构,2016年 Spring ,犹他大学
(
YouTube
)
MOOC - 计算机体系结构,David Wentzlaff - 普林斯顿大学/Coursera
计算机体系结构 - 苏黎世联邦理工学院 - 2019年秋季
数字电路和计算机体系结构 - 苏黎世联邦理工学院 - 2017年 Spring
计算机体系结构 - 印度理工学院德里分校
计算机体系结构 - IIT Kanpur
计算机体系结构 - 印度理工学院马德拉斯分校
高性能计算机体系结构 - IIT Kharagpur
BE5B35APO - 计算机体系结构
,2022 年 Spring ,CTU - 费用 (YouTube -
2022 年 Spring
)(
RISC-V 模拟器 - QtRvSim
)
并行计算机体系结构
15-418 - 并行计算机体系结构和编程,清迈大学
(
讲座视频)
)
CS 267 并行计算机的应用, Spring 16 - 加州大学伯克利分校
(
YouTube
)
MOOC - 异构并行编程 - Coursera
ECE 498AL - 大规模并行处理器编程
并行计算 - 印度理工学院德里分校
并行架构 2012/13- 爱丁堡大学
数字系统设计
ELEC2141 数字电路设计,新南威尔士大学
数字系统设计 - IIT Kharagpur
数字设计课程 - 2015 - UNCC
CS1 - 高级计算 - 理查德·巴克兰新南威尔士大学
MOOC - 从NAND到俄罗斯方块 - 从第一原理构建现代计算机
(
YouTube
)
系统验证,代尔夫特理工大学
高性能计算 - IISC 班加罗尔
ARM 简介 - 开放安全培训
介绍 x86(32 位)- 开放安全培训
中级 x86(32 位) - 开放安全训练
数字电路设计 - 苏黎世联邦理工学院 - 2019年 Spring
Onur Mutlu @ TU Wien 2019 - 内存系统
记忆系统课程 - 以色列理工学院,2018年夏季
安全
互联网安全 (WT 2018/19) - HPI 波茨坦大学
6.858 计算机系统安全 - MIT OCW
CS 253 网络安全 - 斯坦福大学
CS 161:计算机安全,加州大学伯克利分校
6.875 - 密码学 - 2018年 Spring - MIT
CSEP590A - 现代密码学的实践方面,2011 年冬季 - 华盛顿大学
(
视频)
)
CS461/ECE422 - 计算机安全 - 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
(
视频)
)
密码学导论,克里斯托弗帕 - 德国波鸿鲁尔大学
ECS235B 计算机和信息安全基础 - 加州大学戴维斯分校
CIS 4930/ CIS 5930 - 佛罗里达州立大学进攻性计算机安全
信息安全导论I - 印度理工学院马德拉斯分校
信息安全 - II - 印度理工学院马德拉斯分校
密码学导论 - IIT Roorkee
密码学和网络安全 - IIT Kharagpur
18-636 浏览器安全,斯坦福大学
互联网安全 - 弱点和目标 (WT 2015/16) (WT 2012/13 (
YouTube
))
IT安全,史蒂文·戈登 - 泰国国立法政大学
安全和密码学,史蒂文·戈登 - 泰国国立法政大学
MOOC - 密码学 - Coursera
MOOC - 信息安全简介 - 优达学城
ICS 444 - 计算机和网络安全
在线社交网络中的隐私和安全 - IIT Madras
恶意软件动态分析 - 开放安全培训
(
YouTube
)
CSN09112 - 网络安全和密码学 - 比尔·布坎南 - 爱丁堡纳皮尔
CSN10107 - 安全测试和网络取证 - 比尔·布坎南 - 爱丁堡纳皮尔
CSN11123 - 高级云和网络取证 - 比尔·布坎南 - 爱丁堡纳皮尔
CSN11117 - 电子安全 - 比尔·布坎南 - 爱丁堡纳皮尔
CSN08704 - 电信 - 比尔·布坎南 - 爱丁堡纳皮尔
CSN11128 - 事件响应和恶意软件分析 - 比尔·布坎南 - 爱丁堡纳皮尔
互联网安全初学者 克里斯托夫·梅内尔博士 - HPI
进攻安全和逆向工程,牧师大学,阿里·哈迪
计算机图形学
CS184 - 计算机图形学,2012年秋季 - 加州大学伯克利分校
ECS 175 - 计算机图形学,2009 年秋季 - 加州大学戴维斯分校
6.837 - 计算机图形学 - 2017年 Spring - MIT
6.838 - 形状分析 - 2017年 Spring - MIT
计算机图形学导论 - 印度理工学院德里分校
计算机图形学 - 印度理工学院马德拉斯分校
计算机图形学2012,沃尔夫冈·胡尔斯特,乌得勒支大学
CS 5630/6630 - 可视化,2016 年秋季,犹他大学(
讲座 - Youtube
)
高级可视化 加州大学戴维斯分校
CSCI E-234 - 计算机图形学和GPU编程导论,哈佛大学扩展学院
计算机图形学2011年秋季,芭芭拉·赫克
图形体系结构简介
用于全局照明的光线追踪,UCDavis
渲染/光线追踪课程,SS 2015 - TU Wien
ECS 178 几何建模简介,2012 年秋季,加州大学戴维斯分校
(
iTunes
)
计算几何 - 印度理工学院德里分校
CS 468 - 计算机科学的微分几何 - 斯坦福大学
(
讲座视频
))
CMU 15-462/662:计算机图形学
图像处理和计算机视觉
MOOC - 数字图像处理 - 杜克大学/库特拉大学
计算机视觉 2011 - 瑞士洛桑联邦理工学院
数字图像处理 - IIT Kharagpur
图像处理和分析 - 加州大学戴维斯分校
CS 543 - 计算机视觉 - 2017年 Spring
(
录音)
)
CAP 5415 - 计算机视觉 - 中佛罗里达大学
(
视频讲座)
)
EE225B - 数字图像处理,2014年 Spring - 加州大学伯克利分校
(
视频 - 2006年 Spring
))
EE637 - 数字图像处理 I - 普渡大学
(视频 - Sp
2011,视频 - Sp 2007
)
计算机视觉 I: 变分方法 - 慕尼黑工业大学
(
YouTube
)
计算机视觉 II: 多视图几何 (IN2228), SS 2016 - 慕尼黑工业大学 (
YouTube
)
EGGN 510 - 图像和多维信号处理 - 科罗拉多矿业学院
EENG 512/CSCI 512 - 计算机视觉 - 科罗拉多矿业学院
视觉
效果的计算机视觉 - RPI
(
YouTube
)
图像处理简介 - RPI
(
YouTube
)
CAP 6412 - 高级计算机视觉 - 中佛罗里达大学
(
视频讲座
)(
2018年 Spring
))
数字信号处理 - RPI
Advanced Vision 2014 - 爱丁堡大学
摄影测量课程 - 2015/16 - 德国波恩大学
MOOC - 计算机视觉导论 - 优达学城
ECSE-4540 - 数字图像处理简介 - 2015 年 Spring - RPI
计算机视觉机器学习 - 2017-2018 年冬季 - 海德堡大学
高层次愿景 - CBCSL OSU
高级计算机视觉 - CBCSL OSU
图像处理与计算机视觉简介 - CBCSL OSU
计算机视觉机器学习 - 慕尼黑工业大学
生物识别 - IIT 坎普尔
定量大成像 2019 苏黎世联邦理工学院
计算机视觉中的多视图几何图形
3D 坐标系 – 远程课程(GE,2020 年)- 波恩大学(
2013 年讲座
)
现代C++CV课程(2020) - 波恩大学
摄影测量1课程 - 2020 - 波恩大学
摄影测量II课程2020/21 - 波恩大学
3D 计算机视觉 - 新加坡国立大学
计算物理
使用 Python 2021 进行天文数据分析 - NRC IUCAA
SPARC太阳物理和空间天气中的机器学习研讨会 - CESSI IISER加尔各答
计算天体物理学 - AstroTwinCoLo, 2015
天体信息学2019年会议 - 加州理工学院
计算生物学
ECS 124 - 生物信息学算法基础 - Dan Gusfield,加州大学戴维斯分校
(
YouTube
)
CSE549 - 计算生物学 - 史蒂文·斯基纳 - 2010 SBU
7.32 系统生物学,2014 年秋季 - MIT OCW
6.802J/ 6.874J 计算与系统生物学基础 - MIT OCW
6.S897 医疗保健机器学习
6.047/6.878 基因组学机器学习 2020 年秋季 - MIT
6.874 MIT 生命科学深度学习 - 2021 年 Spring - MIT
6.047/6.878 计算生物学公开讲座:基因组、网络、进化 - MIT
生物84 - 你的基因和你的健康,斯坦福大学
生物医学信息学 231 计算分子生物学,斯坦福大学
生物医学信息学 258 基因组学、生物信息学与医学,斯坦福大学
03-251: 计算分子生物学导论 - 卡内基梅隆大学
03-712: 生物建模与模拟 - 卡内基梅隆大学
MOOC - 生物信息学算法:一种主动学习方法 - 加州大学圣地亚哥分校/Coursera
神经网络和生物建模 - 讲师:郭士纳教授 - 洛桑联邦理工学院
郭士纳大学视频讲座:计算神经科学 - EPFL
系统生物学导论
生物信息学导论,METUOpenCourseWare
MOOC - DNA测序算法,Coursera
与W. Mark Saltzman合作的生物医学工程前沿 - 耶鲁大学
NOC:计算系统生物学 - 印度理工学院马德拉斯分校
NOC:生物信息学:算法和应用 - 印度理工学院马德拉斯分校
神经科学的数据科学和人工智能暑期学校 - 加州理工学院神经科学
量子计算
15-859BB: 量子计算和量子信息 2018 - CMU
(
Youtube
)
Ph/CS 219A 量子计算 - Preskill 教授 - 加州理工学院
量子力学和量子计算 - Umesh Vazirani
Phys 1470 - 量子计算和量子信息的基础 - 匹兹堡大学
非物理学家的量子物理学 2021 - 苏黎世联邦理工学院
(
2020
)
量子信息与计算 D.K. Ghosh 教授
Debabrata Goswami教授的量子计算
量子计算机的构建块:第 1 部分 - 代尔夫特理工大学
量子计算机的构建模块:第 2 部分 - 代尔夫特理工大学
量子密码学 - 代尔夫特理工大学
机器人
ROB 101:计算线性代数 - 密歇根大学
(
Youtube - 2021 年秋季
))
ROB 102: 人工智能和编程简介 - 密歇根大学
ROB 320: 机器人操作系统 - 密歇根大学
ROB 501: 机器人数学 - 密歇根大学
(
Youtube
)
密歇根大学的 ROB 530 移动机器人 - 2022 年冬季 -- 讲师:马尼·加法里
Autorob 冬季 2022 - 密歇根大学
DeepRob 冬季 2023 - 密歇根大学
CS 223A - 斯坦福大学机器人学导论
6.832 驱动不足的机器人 - MIT OCW
加州大学伯克利分校2019年秋季的CS287高级机器人 -- 讲师:Pieter Abbeel
CS 287 - 高级机器人,2011 年秋季,加州大学伯克利分校
(
视频)
)
CS235 - 非机器人设计师的应用机器人设计 - 斯坦福大学
讲座:飞行机器人的视觉导航
(
YouTube
)
CS 205A:机器人、视觉和图形的数学方法(2013 年秋季)
机器人1,罗马大学De Luca教授
(
YouTube
)
机器人2,罗马大学De Luca教授
(
YouTube
)
机器人力学与控制,SNU
机器人课程简介 - UNCC
SLAM讲座
视觉与机器人导论 2015/16- 爱丁堡大学
ME 597 – 自主移动机器人 – 2014年秋季
ME 780 – 自动驾驶感知 – 2017年 Spring
ME780 – 机器人和计算机视觉的非线性状态估计 – 2017 年 Spring
METR 4202/7202 -- 机器人与自动化 - 昆士兰大学
机器人 - 印度理工学院孟买分校
机器视觉简介
6.834J 认知机器人 - MIT OCW
你好(真实)世界与ROS - 机器人操作系统 - 代尔夫特理工大学
机器人编程 (ROS) - 苏黎世联邦理工学院
机电一体化系统设计 - 代尔夫特理工大学
CS 206进化机器人课程2020年 Spring
机器人基础 - UTEC 2018-I
机器人 - 优酷
机器人与控制:理论与实践 IIT Roorkee
机电一体化
ME142 - 机电一体化2020年 Spring 赛 - 加州大学默塞德分校
移动传感与机器人 - 波恩大学
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ENGR486机器人建模与控制(2014W)
D K Pratihar教授的机器人技术 - IIT Kharagpur
移动机器人简介 - SS 2019 - 弗莱堡大学
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机械和机器人运动学 - IIT Kharagpur
自动驾驶汽车 - 西里尔·斯塔赫尼斯 - 2020/21 冬季 - 波恩大学)
移动传感与机器人 1 – 部分 Stachniss(与 PhoRS 联合授课) - 波恩大学
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空中机器人 - 宾夕法尼亚大学 (宾夕法尼亚大学)
现代机器人 - 西北大学
MIT 6.4210
/6.4212 - 机器人操作 - MIT
(
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工业机器人与自动化 - IIT (ISM) 丹巴德
MEE5114 南方科技大学机器人高级控制
自动驾驶汽车——安德烈亚斯·盖格
计算金融
COMP510 - 计算金融学 - 史蒂文·斯基纳 - 2007 香港科技大学
MOOC - 定量金融的数学方法,华盛顿大学/Coursera)
18.S096 数学主题与金融应用, MIT OCW
计算金融 - 莱比锡大学
用于交易的机器学习 |优达学城
ACT 460 / STA 2502 – 精算科学的随机方法 - 多伦多大学
MMF1928H / STA 2503F – 定价理论I / 数学金融应用概率 - 多伦多大学
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数学金融 - IIT Guwahati
定量金融 - IIT 坎普尔
金融衍生品与风险管理 - IIT Roorkee
金融数学 - IIT Roorkee
区块链开发
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区块链基础贴花2018 - 伯克利DeCal
开发人员的区块链贴花 - 2018年 Spring - 伯克利DeCal
加密货币工程与设计 - 2018年 Spring - MIT
15.S12区块链与货币,2018年秋季 - MIT
Blockchain - Foundations and Use Cases
Become Blockchain Developer
Solidity for Beginners - Dapp University
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IPFS星际文件系统Dapp大学
Solidity, Blockchain, and Smart Contract Course – Beginner to Expert Python 教程 - FreeCodingCamp
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人机交互
CS147 - 人机交互设计导论 - 斯坦福大学
CSEP 510 - 人机交互
设计师编程 - COMP1400-T2 (2010) - 新南威尔士大学
08-763 面向技术主管的 HCI 简介 - 2015 年秋季 - CMU
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CS50 的游戏开发简介
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CS E-259 XML with Java, Java Servlet, and JSP - 哈佛大学
CSE 40373 - SPR 2009: 多媒体系统
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模型检查 - 印度理工学院马德拉斯分校
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空间数据库和地理信息系统 - 德国布伦瑞克工业大学(德语)
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Curso para aprender el lenguaje de programación Python desde cero y para principiantes. 75 clases, 37 horas en vídeo, código, proyectos y grupo de chat. Fundamentos, frontend, backend, testing, IA...
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(翻译:Mamba 是一种新的状态空间模型架构,在信息密集型数据(例如语言建模)上显示出良好的性能,而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展,并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)