AstroNvim - AstroNvim 是一个美观且功能丰富的 neovim 配置，可扩展且易于使用，具有一组出色的插件
Created at: 2022-02-03 06:33:34
Language: Lua
License: GPL-3.0
天文
安装 ·配置 ·社区插件 ·文档 ·不和
AstroNvim 是一个美观且功能丰富的 neovim 配置，可扩展且易于使用，具有一组出色的插件
🌟 预览
✨ 特征
- 带有新树的文件浏览器
- 使用 CMP 自动完成
- 与 Gitsign 的 Git 集成
- 状态线、温巴和带继承线的缓冲线
- 带切换术语的终端
- 用望远镜模糊发现
- 使用树匠进行语法突出显示
- 使用 Null-ls 进行格式化和检查
- 具有本机 LSP 的语言服务器协议
- 使用 nvim-dap 调试适配器协议
⚡ 要求
- 书字体（手动干预可选：请参阅有关自定义图标的文档)
- Neovim 0.8+ （不包括每晚）
-
Tree-sitter CLI（注意：仅当你想将功能与 Treeitter 一起使用时才需要）
auto_install
- 剪贴板工具对于与系统剪贴板集成是必需的（有关支持的解决方案，请参阅
：帮助剪贴板工具） - 支持真彩色的终端（对于默认主题，否则取决于你使用的主题）
- 可选要求：
-
ripgrep - 实时 grep 望远镜搜索 （
<leader>fw
) -
lazygit - git ui 切换终端（或
<leader>tl
<leader>gg
) -
go 磁盘使用情况（） - 磁盘使用情况切换终端 （
<leader>tu
) -
底部 - 进程查看器切换终端 （
<leader>tt
) -
Python - python repl toggle terminal （
<leader>tp
) -
节点 - 节点 repl 切换终端 （
<leader>tn
)
-
ripgrep - 实时 grep 望远镜搜索 （
使用默认主题时的注意事项：对于 MacOS，默认终端不支持真彩色。你将需要使用 iTerm2 或其他支持真彩色的终端仿真器。
🛠️ 安装
备份你当前的 nvim 和共享文件夹
mv ~/.config/nvim ~/.config/nvim.bak
mv ~/.local/share/nvim ~/.local/share/nvim.bak克隆存储库
git clone --depth 1 https://github.com/AstroNvim/AstroNvim ~/.config/nvim
nvim📦 基本设置
安装 LSP
输入，后跟要安装
的服务器的名称 示例：
:LspInstall
:LspInstall pyright
安装语言解析器
输入，后跟要安装
的语言的名称 示例：
:TSInstall
:TSInstall python
安装调试器
输入，后跟要安装
的调试器的名称 示例：
:DapInstall
:DapInstall python
管理插件
运行以检查插件更新
:Lazy check
运行以应用任何挂起的插件更新
:Lazy update
运行以删除任何已禁用或未使用的插件
:Lazy clean
运行以更新和清理插件
:Lazy sync
更新天文网
运行以从存储库获取最新更新
:AstroUpdate
更新天文套餐
运行 （） 以更新 Neovim 插件和 Mason 软件包
:AstroUpdatePackages
<leader>pa
🗒️ 链接
AstroNvim 文档核心 AstroNvim LUA API 文档
📹 视频
社区成员发布了一些很棒的评论视频！以下是一些：
- 为什么我要退出 VIM 作者：Carlos Mafla （内容来源： @gigo6000)
- Astro Vim - 多合一 Nvim 配置！！ 作者：John McBride （内容来源：@jpmcb)
⭐ 捐赠
衷心感谢以下存储库，插件作者和整个neovim社区，使AstroNvim的开发成为可能。
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)