ML-Course-Notes - 🎓分享与机器学习、NLP 和 AI 相关的所有主题的课程笔记
Created at: 2022-03-17 19:18:50
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🎓 机器学习课程笔记
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MIT 6.S191 深度学习导论 （2022） [网站]
讲座：Alexander Amini和Ava Soleimany
| 演讲 | 描述 | 视频 | 笔记 | 作者 |
|---|---|---|---|---|
| 深度学习简介 | 神经网络和深度学习的基本原理。 | 视频 | 笔记 | 猫 王 |
| RNN 和变压器 | 介绍递归神经网络和转换器。 | 视频 | 笔记 | 猫 王 |
| 深度计算机视觉 | 用于计算机视觉的深度神经网络。 | 视频 | 笔记 | 猫 王 |
| 深度生成建模 | 自动编码器和 GAN。 | 视频 | 笔记 | 猫 王 |
| 深度强化学习 | 深度 RL 关键概念和 DQN。 | 视频 | 笔记 | 猫 王 |
| 限制和新领域 | 深度学习的局限性和新前沿。 | 视频 | 在制品 | 猫 王 |
| 激光雷达自动驾驶 | 使用激光雷达实现自动驾驶。 | 视频 | 在制品 | 猫 王 |
CS224N：使用深度学习进行自然语言处理 （2022） [网站]
| 演讲 | 描述 | 视频 | 笔记 | 作者 |
|---|---|---|---|---|
| 简介和词向量 | NLP和词向量简介。 | 视频 | 笔记 |
猫 王 |
| 神经分类器 | NLP 的神经分类器。 | 视频 | 在制品 | 猫 王 |
机器学习专业化 （2022） [网站]
| 演讲 | 描述 | 视频 | 笔记 | 作者 |
|---|---|---|---|---|
| 机器学习简介 | 监督式机器学习：回归与分类 | 视频 | 在制品 | 猫 王 |
| 高级学习算法 | 高级学习算法 | 视频 | 在制品 | 猫 王 |
| 无监督学习、推荐器、强化学习 | 无监督学习、推荐器、强化学习 | 视频 | 在制品 | 猫 王 |
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)