java-design-patterns - 设计模式Java版
Created at: 2014-08-10 00:45:18
Language: Java
License: NOASSERTION
在 Java 中实现的设计模式
用不同的语言阅读：zh，ko，fr，tr，ar，es，pt，id，ru，de，ja，vi，bn，np，it
介绍
设计模式是程序员在设计应用程序或系统时可以用来解决常见问题的最佳形式化实践。
设计模式可以通过提供经过测试、经过验证的开发范例来加快开发过程。
重用设计模式有助于防止导致重大问题的细微问题，还可以提高熟悉模式的编码人员和架构师的代码可读性。
开始
这个网站展示了Java设计模式。这些解决方案由来自开源社区的经验丰富的程序员和架构师开发。可以通过高级描述或查看其源代码来浏览模式。源代码示例有很好的注释，可以被认为是有关如何实现特定模式的编程教程。我们使用最流行的经过实战验证的开源 Java 技术。
在深入研究材料之前，你应该熟悉各种软件设计原则。
所有设计都应尽可能简单。你应该从KISS，YAGNI开始，做最简单的事情可能可行的原则。仅当实际扩展性需要复杂性和模式时，才应引入它们。
熟悉这些概念后，可以通过以下任一方法开始向下钻取可用的设计模式
- 按名称搜索特定模式。找不到？请在此处报告新模式。
- 使用标记，例如 、 或 。
Performance
Gang of Four
Data access
- 使用模式类别、、、 等。
Creational
Behavioral
希望你发现此站点上提供的面向对象解决方案对你的体系结构有用，并且学习它们时会像我们在开发它们时一样有趣。
如何贡献
如果你愿意为该项目做出贡献，你可以在我们的开发者维基中找到相关信息。我们将在 Gitter 聊天室中为你提供帮助并回答你的问题。
许可证
该项目根据 MIT 许可证的条款进行许可。
贡献
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The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open access automation framework to empower security professionals and machine learning engineers to proactively find risks in their generative AI systems.
(翻译：用于生成式 AI 的 Python 风险识别工具 (PyRIT) 是一个开放式访问自动化框架，使安全专业人员和机器学习工程师能够主动发现其生成式 AI 系统中的风险。)
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Mamba is a new state space model architecture showing promising performance on information-dense data such as language modeling, where previous subquadratic models fall short of Transformers. It is based on the line of progress on structured state space models, with an efficient hardware-aware design and implementation in the spirit of FlashAttention.
(翻译：Mamba 是一种新的状态空间模型架构，在信息密集型数据（例如语言建模）上显示出良好的性能，而之前的二次模型在 Transformers 方面存在不足。它基于结构化状态空间模型的进展，并本着FlashAttention的精神进行高效的硬件感知设计和实现。)
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