fast-stable-diffusion - 快速稳定扩散,+25% 速度提升 + 内存效率。

Created at: 2022-09-21 16:43:40
开发语言: Python
授权协议: MIT

快速稳定扩散实验室,速度提高 +25-50% + 内存效率 + 梦幻堡

2 Colab 针对稳定扩散的 hlky 和 AUTOMATIC1111 Webuis 进行了调整,实现了 https://github.com/MatthieuTPHR 建议的优化:https://github.com/huggingface/diffusers/pull/532,使用来自 xformer 的内存效率关注实现(cc. @fmassa、@danthe3rd、@blefaudeux),既加快了交叉注意力的速度,又降低了其 GPU 内存需求。

你所要做的就是只输入一次拥抱面令牌,并且你已经设置好了,colabs将在Gdrive内安装存储库和模型,因此每次使用它时加载都会很快,享受!!

自动1111 LKY放松模式

如果你遇到任何问题或想要更新到最新的 webui 版本,请从 GDrive(和 GDrive 垃圾箱)中删除文件夹“sd”或“稳定扩散-webui”,然后重新运行协作实验室。

快速梦想堡实验室,简单易用

使用这个简单简单快速的 colab 训练你的模型,你所要做的就是输入你拥抱面令牌一次,它将缓存GDrive中的所有文件,包括训练的模型,你将能够直接从colab使用它,确保你使用高质量的参考图片进行训练。由于他的扩散器到CKPT脚本的 https://github.com/jachiam,训练的模型现在可以在自动1111和hlky等的SD WEBUI中使用。

梦幻堡